募集要項
- 仕事内容
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業務内容の一例
- データ基盤の設計・構築・運用:
- 数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用
- データ分析および顧客への価値提供:
- 構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施
- 多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供
- 機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装:
- 行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築
- 機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築
- 同社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討
- 応募資格
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- 必須
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- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験
- SQLを使った大規模データの分析経験
- 歓迎
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【歓迎スキル・経験】
- 機械学習（ML）や深層学習（DL）による問題解決の経験
- 大規模データを扱ったシステムや基盤の構築経験
- データモデリング、データガバナンス、データ品質管理に関する知識・経験
- お客様との要件ヒアリング、技術的なコミュニケーションの経験。データ分析結果を元にしたコンサルティング経験
- 最新のAI関連論文や技術トレンドを継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方
【求める人物像】
- まだ世の中にない技術やサービスの開発に興味がある方
- アイデアから即座にプロトタイプを作ってその価値の実証に動ける方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 中央区
- 勤務時間
- 10:00~19:00/※8時間
- 年収・給与
- 600万円～1500万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、副業可、PLAY-AID Allowance、インフルエンザ予防接種費用負担、書籍/備品購入補助、ベビーシッター利用補助
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始、年次有給休暇、特別休暇（PLAY-AID Holiday、その他慶弔休暇など）
- 選考プロセス
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1. 書類選考
2. 面談（現場メンバー・マネージャー）
- 通常は面談1～3回となります
- オンラインでの実施も可能です
3. リファレンスチェック
4. 源泉徴収票のご提出
5. 最終面談（対面／執行役員）
- 基本的にはオフィスでの面接になります
