募集要項
- 募集背景
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【「予測」を「確信」へ。電力ビッグデータを全社の意思決定基盤に変える。】
データ活用が実証段階から「実務変革」へとシフトする中、需要予測や設備管理の高度化を牽引する中核メンバーを募集します。急増する全社的なニーズに応え、個別の分析を再現性のある仕組みへと昇華。膨大なインフラデータを武器に、スピード感を持って現場の判断と経営の意思決定を支えていただきます。
- 仕事内容
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【インフラの「ビッグデータ」を、安定供給の「最適解」に変える。データ活用の旗振り役。】
日本最大級の電力ネットワークから生まれる膨大な稼働データ。それらを、精緻な需要予測や設備の異常検知へと昇華させるのがあなたのミッションです。単なる計算に留まらず、現場の「勘と経験」を「データによる裏付け」へと変え、電力供給の次世代スタンダードを技術で支えていただきます。
《具体的な業務内容》
データのクレンジングから、モデル実装、現場への導入までを一貫してリードします。
・データ分析・可視化： 送配電設備や電力使用状況に関する大規模データの収集・整理を行い、課題解決に繋がる統計的分析を実施。
・モデル設計・実装： 機械学習等を用いた需要予測モデルや、設備の健全性を把握するための推定モデルの構築・実装。
・意思決定支援： 分析結果から得られた示唆を論理的に整理し、経営層や主管部門に向けた具体的な判断材料を提示。
・現場実装サポート： 分析結果を「現場のツール」として落とし込むため、現業部門と連携し、業務フローへの適用・定着を支援。
・精度向上のサイクル構築： 実運用後のデータをフィードバックし、継続的なモデルのチューニングや再分析を通じた精度改善。
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
《経験》
以下いずれか必須
・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方
・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方
《知識・技能》
・データサイエンスやデータエンジニアリングの基礎知識
例）分析用データの整形・加工、SQL等を用いたデータ抽出、分析しやすいデータ構造の理解など
【歓迎要件】
《経験》
・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験
《知識・技能》
・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル
例）需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 日比谷ダイビル／東京都千代田区
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム無）
- 年収・給与
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年俸制（分割回数12回）
年俸￥5,200,000～ 基本給￥260,000～を含む/月
- 待遇・福利厚生
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社会保険完備、社宅・寮、退職金制度
各種財形貯蓄/持株会/ライフサイクル手当(配偶者、満24歳以下の子を扶養する場合) /家賃補助/社宅/独身寮あり(諸条件あり、社宅45歳、独身寮35歳まで)/出産・育児支援制度/研修支援制度
■一部従業員利用可 ・在宅勤務・時短制度・服装自由・社員食堂・食事補助・従業員専用駐車場あり
- 休日休暇
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年間休日：123日
完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、年末年始
・有給休暇（年20日、ただし勤続1年未満は2～15日）
・特別休暇（夏季休暇、子の看護休暇、傷病休暇 等）
- 選考プロセス
- 書類選考→1次面接→2次面接→内定
