募集要項
- 仕事内容
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1.MLOps基盤の設計・構築（パイプライン自動化）
データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT（ContinuousTesting）パイプラインの構築
AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築
AI独自のリスクに対する対応（AIガードレール等）を共通で提供する基盤の設計・構築
クラウド（AWS/GCP/Azure）とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化
2.自動テスト・品質評価環境の構築
AIモデルの精度検証や、エッジケース（特殊な走行シーン）に対する自動シミュレーションテスト環境の整備
コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合
ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備
【開発ツール】
●プロジェクト管理：AzureBoards、Teams、MSLoop等
●開発言語：Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境：Azure、GCP、AWS、AndroidStudio等
【仕事の魅力】
「自分の作ったシステム」がＨｏｎｄａの開発を変える
影響範囲は一部の機能に留まりません。多くのエンジニアがあなたの構築した環境を使い、その結果として世界中のホンダ車が進化します。
最先端スタックへの投資
MLOps、LLMOps、デジタルツインなど、潤沢なリソースを使って最高の開発環境を追求できます。
「AIを使う側」から「AIを加速させる側」へ
特定のアルゴリズムに縛られず、あらゆるAI技術を効率的に動かすための、汎用的な強さを持つエンジニアとして成長できます。
- 応募資格
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- 必須
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【求める経験・スキル】
●AIを活用したサービスにおけるクラウド環境の構築又は運用経験
- 歓迎
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【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●CI/CDツール（GitHubActions,Jenkins,GitLabCI等）を用いた自動化パイプラインの構築経験。
●Docker/Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの知識。
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都 ＞港区
- 年収・給与
- 590万円～1,090万円
- 待遇・福利厚生
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・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援
・出産・育児との両立支援
・介護との両立支援
・健康・リフレッシュの支援
・資産形成の支援と保障
- 休日休暇
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・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年間休日121日
・平均有休取得日数18.5日(2022年)
・年次有給休暇…16日～20日/年 ※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日 ※続柄に応じて付与）
- 選考プロセス
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書類選考
適性検査
一次選考
最終選考
内定
入社
