募集要項
- 仕事内容
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【仕事内容】
「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う、需要予測・販促最適化のデータサイエンティスト・データプランナー。
本田技研工業の四輪事業において、機械学習や生成AI、統計分析を駆使し、販売計画の精度向上（新車販売台数の台数予測）と収益最大化を牽引していただきます。従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。
●意思決定エージェントAIの構築：RAG（RetrievalAugmentedGeneration）を活用し、社内ナレッジや市場データを統合した意思決定支援AIの開発を推進します。多様な情報をもとにシナリオ提示や意思決定支援を行う新たな仕組みの構築に挑戦いただきます。
●需要予測モデルの高度化：販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に、Pythonや統計的手法（時系列分析、回帰モデル等）を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。
●経営直結型プラットフォームの構築：S&OPシミュレーション基盤を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。販売・生産・調達・財務の各部門を横断し、フリーキャッシュフロー（FCF）最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。
●産学連携・グローバル推進：社内の関連部門や海外現地法人に加え、外部コンサルティングファームや大学研究機関とも連携。最新のアルゴリズムや学術的知見を取り入れたモデル検証と実務への適用を主導します。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
- 応募資格
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- 必須
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【求める経験・スキル】
●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験
【歓迎する経験・スキル】
●データ分析・統計処理のご経験
●RAG（RetrievalAugmentedGeneration）を活用したLLMアプリケーションの設計・実装経験（社内ナレッジ連携、検索基盤構築、プロンプト設計等）
●関連資格の保有（目安）：統計検定2級、G検定、E資格、Kaggle（コンペ参加・入賞経験歓迎）、AI実装検定A級など
【求める人物像】
●探求心を持ち、新たなことにどんどん挑戦したい方
●現場の困りごと把握から、課題の可視化までを論理的に形成する力をお持ちの方
●イノベーションを実現するために積極的にコミュニケーションを図り、越境して知の探索を行いたい方
●チームで一緒に良いものを作っていこうとするマインドをお持ちの方
●Hondaの「ものづくり」や「フィロソフィー」に共感してくださる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 埼玉県 ＞和光市
- 年収・給与
- 590万円～1,090万円
- 待遇・福利厚生
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・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援
・出産・育児との両立支援
・介護との両立支援
・健康・リフレッシュの支援
・資産形成の支援と保障
- 休日休暇
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・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年間休日121日
・平均有休取得日数18.5日(2022年)
・年次有給休暇…16日～20日/年 ※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日 ※続柄に応じて付与）
- 選考プロセス
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書類選考
適性検査
一次選考
最終選考
内定
入社
