募集要項
- 仕事内容
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★「エッジ×クラウド」の融合●具体的な仕事内容
★徹底したカルチャー変革
★社会課題への直接的な貢献
当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発
顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。 (想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12～24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115)をご参照ください。をご参照ください。)
●募集背景
お客様のモノづくり現場の変化にタイムリーに追随するには、エッジコンピューティングによるリアルタイム処理だけでは限界があり、エッジの状態や生産品の品質情報をビッグデータとして蓄積し、それらをサーバー上、クラウド上で分析、シミュレーションすることにより変化を予知し、予め生産条件や設備動作を変えたり、設備のメンテナンス指示を出したりするサイバーフィジカルシステムが必要になります。このシステムの中核となるデータ分析エンジンの開発力強化のための募集です。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・データサイエンティストの経験（業界不問）
【尚可】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）
- 雇用形態
- 正社員(期間の定めなし)
- 勤務地
- 福岡県県福岡市博多区（本店） JR 博多駅よりバス15分
- 勤務時間
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8：30～17：00（標準労働時間/1日7時間45分）
フレックス・タイム制勤あり（コアタイムなし）
【勤務形態】
リモートワーク可・出社頻度週4回
海外出張あり 半年に1回程度（担当業務による）
- 年収・給与
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給与形態: 固定給制
年収イメージ:一般社員：約550万円～／係長クラス：約750万円～／管理職クラス：約960万円～
※これまでのご経験・能力を考慮の上、当社規程に基づき、担当職位の大きさに応じて決定
その他: 賞与年2回、諸手当(育成補助給付金・住宅費補助、通勤手当、超勤手当など)
- 待遇・福利厚生
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■加入保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等
■福利厚生
【制度】持株制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）、社内製品従業員購入制度 等
【施設】社宅・住宅費補助の支給、保養施設、医療施設 等
■教育制度・キャリアサポート
【国内】新入社員研修、職種別・事業場別・階層（年次）別研修、人材交流研修、ビジネスリテラシー・リベラルアーツなどラーニングプラットフォーム（CONNECTers Academy）の提供、無償eラーニング（Udemy Business）の提供 等
【海外】MBA派遣プログラム、海外留学制度、海外トレーニー制度、海外研修 等
【キャリアアップ支援】
社内公募制度、ステップアップチャレンジ（上位の等級ポジションへの異動に挑戦できる制度）
- 休日休暇
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完全週休2日制、祝日、年末年始休暇、弔事休暇、オールシーズン休暇（10連休休暇制度）、コネクターズチャレンジ休暇（5連休休暇制度）、ファミリーサポート休暇 等
年間休日（毎年126日程度）、年次有給休暇（年間26日付与、初年度のみ入社月に応じ付与）
- 選考プロセス
- 選考内容:面接2回（適性検査(SPI)あり）
