募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う人員不足解消のため
- 仕事内容
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データとAIをサービスに実装しビジネスの成長をリードする実務型AIエンジニア【職務概要】
同社のデータとAIを活用したサービス高度化のため、データパイプライン構築からMLモデル開発、運用型AIシステム設計までをエンド・ツー・エンドで担当し、技術的なリードを担っていただきます。
【職務詳細】
・規制／方針／ガイドラインに基づいた判別および品質判断システムの設計と高度化
・データ収集、クレンジング、ロード、検証を含むデータパイプラインの設計と構築
・イベント／ログ／運用データに基づいた分析およびML用データセットの構築
・Feature engineering（特徴量エンジニアリング）および学習データ構造の設計
・予測／分類／推奨／自動化に関連するMLモデルの設計、学習、評価、改善
・バッチ推論およびリアルタイム推論APIの設計と開発
・モデル運用環境におけるモニタリング、再学習、品質改善プロセスの確立
・AI機能開発のためのシステムアーキテクチャ設計および技術的なリード
・バックエンド、企画、運用組織と連携し、AI機能を実際の製品への落とし込み
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・AI／ML／データエンジニアリング関連の実務経験6年以上
・データパイプラインの設計および運用経験
・Pythonを用いたデータ処理およびML開発経験
・SQLの活用能力およびデータモデリング経験
・MLモデル開発からサービス反映までエンド・ツー・エンドで携わった経験
・データ品質、運用安定性、拡張性を考慮したシステム設計経験
・API、バッチ、非同期処理などバックエンドシステムに関する理解
・技術的なリードまたはプロジェクトのリード経験
・問題を構造化し、優先順位を設定して実行できる能力
【尚可】
・広告、マーケティング、推奨、自動化、品質判別システム関連の経験
・Rule-based systemとML／LLMを共に設計または運用した経験
・Airflow、Kafka、PostgreSQL、ClickHouse、Docker、Kubernetesなどデータ／プラットフォーム関連の経験 等
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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モデル性能だけでなく、データの流れと運用構造まで共に設計できる方
定型化されていない要件の中でも、構造を確立し、優先順位を定められる方
実験用 AI ではなく、実際のサービスに組み込まれる運用型 AI システムを構築したい方
自身で hands-on で実装しながらも、チームレベルでの方向性や基準を提示できる方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月)
- 勤務地
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東京都中央区銀座6-10-1 WeWork GINZA SIX
東京メトロ銀座線「銀座」駅より徒歩2分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- 9時30分～18時30分
- 年収・給与
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年収:600万～800万程度
月給制：月額500000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年1回（業績連動賞与）
昇給:有
- 待遇・福利厚生
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通勤手当（上限30，000円／月）、記念日ギフト（10，000円分のギフト券をお正月、お盆、誕生日毎に付与）、韓国語学習サポート（毎月5，000円まで負担）、フリードリンク（コーヒー、紅茶／緑茶、豆乳、ミネラルウォーター、生ビール2種類）
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土・日)、祝日、年次有給休暇(入社時に5日、入社半年後に5日付与)、夏季休暇(年間3日)、年末年始休暇、慶弔休暇、誕生日休暇(半休)
- 選考プロセス
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書類選考→一次面接→二次面接→内定
※状況により変更になる場合あり
