募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う人員不足解消のため
- 仕事内容
-
■大規模データの価値を最大化■AI学習・推論の次世代基盤をゼロから構築■大規模なデータセットを用いた学習サイクルの構築や、
リアルタイムでのAI学習・推論を支える運用基盤の整備、
大規模データを用いた独自アルゴリズムの実装を担っていただきます。
■大規模データの収集～前処理～学習～評価～デプロイまでの
一連の学習サイクルを設計し、継続的に回せる仕組みを構築
■データ品質管理（欠損／重複／ラベル品質）、データ／スキーマ管理、
特徴量生成・再現性担保の推進
■推論API／バッチ推論の基盤整備、スケーリング、レイテンシ最適化、
モデル更新・ロールバック、監視（精度劣化／ドリフト／コスト）の実装
■指標設計（精度、再現率、ランキング指標、ビジネスKPIへの接続）、
テストデータ整備、ABテスト設計などを通じたモデル品質の継続改善
■課題に合わせたアルゴリズム設計（ランキング／推薦／分類／異常検知等）や
高速化・近似・分散処理を含む実装
=======================================
◎既存手法の適用に留まらず、プロダクション志向でデータ品質と評価を重視。
大規模データの実装・最適化を通じて、事業成果につなげる役割です。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須】
■大規模データを用いたモデル開発・学習～評価の実務経験
■推論／学習の運用基盤（MLOps）を構築・運用した経験
■アルゴリズム実装力（性能・スケールを意識した実装）
【尚可】
■リアルタイム推論・ストリーミング／オンライン学習の経験
■分散処理・データエンジニアリングの強み
■ランキング／推薦／検索／異常検知などの応用領域での実績
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
-
・運用前提で価値を出すプロダクション志向な方
・課題を構造化し、仮説検証を高速に回す推進力をお持ちの方
・データ品質と評価にこだわりを持てる方
- 雇用形態
-
雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月)
- 勤務地
-
東京都渋谷区宇田川町3-5 Spark SHIBUYA 10階
JR山手線「渋谷」駅から徒歩5分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム：11時00分～17時00分）
- 年収・給与
-
年収:753万～1008万程度
月給制：月額628000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:無
昇給:年2回
- 待遇・福利厚生
-
慶弔見舞金、リフレッシュワーケーション合宿、英会話費用50%支給（サービス指定）、おやつ・ドリンク無料（水、コーヒー、お茶、紅茶）、書籍購入（1ヶ月に2冊まで補助）
喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇
- 選考プロセス
-
書類選考→一次面接→最終面接→内定
※状況により変更になる場合あり
