募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う人員不足解消のため
- 仕事内容
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■プロダクトの価値を最大化するデータ戦略の立案と資産化を主導■参入障壁を築く■データを「将来のプロダクト価値」に変換するため、
どのような形で蓄積・資産化するかというデータ戦略に最終責任を持ちます。
日本独自のナレッジやクリエイティブ品質を構造化し、
AIが最高の推論を行うための参入障壁となる知的財産を築き上げて頂きます。
■データ資産のロードマップ策定：
事業戦略から逆算し、AI精度・プロダクト体験向上に必要なデータ
（イベント／ログ／ラベル）を定義し、収集サイクルを設計します。
■「使われるデータ」の意味定義：
AI Tech LeadやAnalytics Engineerと連携し、
データが「増えても・変わっても・AIに使われても」壊れないよう、
データの意味、単位、前提を「プロダクト」として定義・標準化します。
■データ資産によるMoat（参入障壁）の構築：
単なるログ蓄積ではなく、競合が模倣困難な学習用ナレッジ資産としての
価値を高めるためのデータスチュワードシップを実行します。
■意思決定の型化と価値実証：
自らSQLや分析ツールを使い、蓄積したデータが実際にAIの精度向上や
事業KPIにどう寄与するかを可視化し、次の投資判断を主導します。
◎データ戦略の中核として、AI精度とプロダクト価値を高める
“競争優位となるデータ資産”の構築をリードできるポジションです。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
■データ基盤の設計・構築経験（DWH ／ データレイク）
■SQLを用いた高度なデータ分析・モデリング経験
■DWH（BigQuery ／ Redshift ／ Snowflake等）の設計・運用経験
■事業部門と連携したデータ活用戦略の立案経験
■AIツールを活用したデータ分析・業務効率化の経験
【尚可】
■データ基盤領域での実務経験3年以上
■dbt等のデータ変換ツールの導入・運用経験
■データガバナンス ／ データカタログの設計経験
■AI／ML向けの学習データ設計・品質管理の経験
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・将来価値から逆算できる戦略思考をお持ちの方
・言葉と仕様を固め、再利用可能にする定義能力が高い方
・意思決定と合意形成を主導できる方
・使われるデータに責任感を持って取り組める方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月)
- 勤務地
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東京都渋谷区宇田川町3-5 Spark SHIBUYA 10階
JR山手線「渋谷」駅から徒歩5分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム：11時00分～17時00分）
- 年収・給与
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年収:753万～1008万程度
月給制：月額628000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:無
昇給:年2回
- 待遇・福利厚生
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慶弔見舞金、リフレッシュワーケーション合宿、英会話費用50%支給（サービス指定）、おやつ・ドリンク無料（水、コーヒー、お茶、紅茶）、書籍購入（1ヶ月に2冊まで補助）
喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇
- 選考プロセス
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書類選考→一次面接→最終面接→内定
※状況により変更になる場合あり
