募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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【グロース上場INTLOOPグループ】AI活用／自社AI新規事業【職務概要】
同社のAI＆Data Practiceでは、クライアント企業のAI活用プロジェクトおよび自社AI新規事業の本格展開に向けて、機械学習モデル開発・AIエージェント開発を担うData Scientist／AI Engineerを募集します。
【職務詳細】
■機械学習モデル開発
・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価
・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装
・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用 等
■AIエージェント開発
・LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発
・マルチエージェントシステムの設計・実装
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築 等
■クライアントプロジェクト支援
・クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC～本番運用まで）
・ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案
・データ分析・インサイト抽出・可視化 等
■自社AI事業支援
・同社プラットフォームの機能開発・拡張 等
■技術調査・研究開発
・最新AI技術・論文調査・技術検証 等
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・機械学習実務経験：機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上
・AIエージェント開発経験：LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験
・プログラミングスキル：Python（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等）での実装経験
・データ処理スキル：データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験
・基礎知識：機械学習・深層学習・統計学の基礎知識
【尚可】
・LLMファインチューニング・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・マルチエージェントシステム・自律エージェント開発経験
・生成AI（GPT-4、Claude、Gemini等）の業務活用・システム統合経験
・MLOps環境構築・運用経験（MLflow、Kubeflow、SageMaker等）
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方
・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方
・複数のステークホルダー（ビジネス、エンジニア、経営層）と協働できるコミュニケーション能力を持つ方
・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月)
- 勤務地
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東京都港区赤坂2-4-6 赤坂グリーンクロス27F
南北線「溜池山王」駅より徒歩1分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
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始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の決定に委ねる
※8時間勤務したものとみなす
- 年収・給与
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年収:800万～1500万程度
月給制：月額666666円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回（月給1ヶ月分ずつ）
昇給:年2回（年2回の人事評価により昇給の可能性あり）
- 待遇・福利厚生
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確定拠出年金制度（個人給与から401Kに拠出可能※一部会社補助あり）、社員持株会制度（拠出金の10％を会社が補助）、ライブラリー制度（200冊以上の書籍を自由にレンタル可能）、資格取得制度、部活動、会員制リゾートホテルの利用、保養施設・スポーツクラブ等の会員利用、副業可（申請式）
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
- 完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇（半年後に付与）、特別休暇（入社時5日間付与、半年後に喪失）、夏季休暇(有休消化)、産前産後休暇、育児休暇
- 選考プロセス
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書類選考→（カジュアル面談→）一次面接（WEB）→最終面接→内定
※ポジションによって変更あり
※状況により変更になる場合あり
