募集要項
- 仕事内容
-
【ミッション／役割】
採用潜在層向けの検索体験とリスト化、運用性（クエリ/スクリーニング）を継続的に改善。
【業務内容】
中長期的には、オープンデータ基盤を活用した上で横断的なプロダクト開発戦略の策定等、戦略から実行を幅広く推進いただくキャリアステップを想定しています。
■戦略の設計／実行
■パイプライン創出と運用（Weeklyレビュー）
■関係部署（Marketing/IS/BDR/FS/CS/開発）との連携
■レポーティング（OKR/KPI）
プロダクトで実現したい世界を戦略・ビジョン・ロードマップに落とし込み、最終的な仕様に責任を持ち、社内外にビジョンや製品について発信する役割も担っていただきます。
【このポジション/仕事の魅力】
■オープンデータプラットフォーム基盤を軸に、コンパウンドモデルで各事業領域に最適化されたプロダクトモデルを構築していただきます。単一プロダクトを作るのではなく包括的に今後のプロダクト横展開を見据えた戦略策定・意思決定が必要なこともあり、難度は高いものの成長できる環境です。
■創業者2名ともエンジニアの出身のため、システム開発に理解がある環境で働くことができます。
■AI×人材データという未踏領域の体験設計を自ら定義できる。検索体験の革新を通じ、採用市場に新たな価値を提供することができます。
【事業成長性、他社差別化】
■膨大なオープンデータ基盤を活用したプラットフォーム戦略
■ドメイン特化型のデータを随時蓄積していき、プロダクトを横断的に開発・展開していくコンパウンドモデル
■共通基盤となるデータ・AIアセットを含めたプロダクト開発戦略の策定と事業開発戦略
【期待成果（OKR／KPI）】
■検索精度（再現率/適合率）
■候補者発見率・スクリーニング時間短縮
■活用率（DAU/WAU/MAU）
■商談・受注への貢献（プロダクト由来SQL）
【技術スタック】
フロントエンド：Typescript， Vue.js
バックエンド：Python， Go， FastAPI
基盤技術：AWS， GCP， Terraform， Ansible， GAS
機械学習系：Pytorch， scikit-lear
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須経験・スキル】
■B2BプロダクトのPdM経験（2年以上）
■検索/レコメンド/データ基盤いずれかの知見
■定量・定性リサーチの設計と実行
■ロードマップ策定とステークホルダー調整
【歓迎経験・スキル】
■情報検索/NLP/Embedding等の理解
■人材業界/ダイレクト採用のドメイン知識
■英語読解（論文・ドキュメント）
■グローバル領域の潮流キャッチアップや、海外市場の流れを踏まえた日本のGTM戦略検討ができる方
■プロダクトを現場より深く理解すること、顧客よりビジネスオペレーションを理解することの重要性を理解してる方
■競合他社の情報を常にインプットし、プロダクトだけでなく営業組織と連動して開発マイルストーンが検討できる方
【求める人物像】
■探索×活用の両輪で価値を定義し直せるプロダクト思考で、顧客現場と泥臭く向き合える方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 800～1500万円
