募集要項
- 仕事内容
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【仕事内容】
「AIエンジニア＝数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか？
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる**「インフラのプロ」**です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
・AI実行環境の構築： AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー（EC2/Container）やネットワーク（VPC）を構築。
・データ連携の仕組み作り： 分析に必要なデータをS3などのストレージからAI（SageMaker等）へ安全に届けるための設定。
・運用監視と自動化： AIが止まらないための監視設定や、Terraformを用いた環境構築の自動化。
・最新ツールの導入補助： ベクトルデータベースやDifyなど、AI開発に欠かせない新しいミドルウェアのインストールと設定。
【この仕事の魅力】
・「食いっぱぐれない」スキルの掛け算： 「インフラ×クラウド」という安定の土台に、「AI基盤」という希少スキルを上乗せすることで、エンジニアとしての寿命が劇的に伸びます。
・高額なAIリソースに触れる： 個人では到底用意できない、高性能なGPUサーバーや大規模なクラウド環境を仕事として動かす醍醐味があります。
・「AIの裏側」を独り占め： モデルを作るデータサイエンティストと肩を並べ、「AIがどう動いているか」という仕組みをインフラ視点で深く理解できます。
【社内請負案件拡大中！～SES以外のキャリア～】
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ
現在、クラウドワークス コンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中！
・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がりま
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・サーバー、ネットワーク、またはデータベースの設計・構築経験（2年以上）
・AWS / Azure / GCP いずれかのクラウド利用経験（実務1年以上、または同等の知識）
・Linux環境でのコマンド操作、シェルスクリプトの基礎知識
・「今のスキルをベースに、AI領域へ挑戦したい」という意欲
【あれば尚可】
・Docker / Kubernetes などのコンテナ技術への興味・学習経験
・インフラ構成管理ツール（Terraform / Ansible等）の使用経験
・データベース（SQL）の基本的な操作スキル
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 400～600万円
