募集要項
- 仕事内容
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〈【367】AIエンジニアリングに関する研究開発〉
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
(1)AIフレームワークの開発
データサイエンティストの開発効率性、および分析コードのシステム化・運用時に必要な処理（デプロイ・監視・修正等）を可能とする製品です
製品URL:https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/justware/ai-apfw/index.html
ニュースリリース：https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2021/03/0323a.html
(2)Lumada Data Science Lab
データサイエンティストのトップ人財を結集して、事業部一体の組織です。
我々もそこに所属しつつ、そこに所属するデータサイエンティスト・エンジニア等と連携して、彼らの生産性の最大化を実現します
組織URL：https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html
書籍：「実践 データ分析の教科書 現場で即戦力になるデータサイエンスの勘所」株式会社日立製作所 Lumada Data Science Lab. (監修)の内、「第5章 データサイエンスの現場適用とは」に関連する様々な取り組み
【職務概要】
ミッション：
データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること
期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために
・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること
・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること
・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること
・技術を特許にまとめること
・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること
【職務詳細】
・全社および事業部門へ
- 応募資格
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- 必須
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【必須条件】
・大学院修士課程修了
・TOEIC700点以上
・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上)
・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験
【歓迎条件】
・MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築等を行った経験
・データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可)
・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験
・国際学会での発表経験
・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
＜その他職種特有＞
同社の掲げるビジョンである和・誠・開拓者精神を実践できる人物。
【和】臆せず奢らず、顧客や事業部門の方々と会話をして業務を進められる。
【誠】技術に決して固執せず、顧客の真の課題をとら
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 910～1030万円
