募集要項
- 仕事内容
-
〈【2587】顧客に寄り添い課題解決を支援する数理最適化スペシャリスト[主任クラス]〉
【配属組織名】
AI＆ソフトウェアサービスビジネスユニット（デジタルエンジニアリング） Data＆Design Data Studio
【職務概要】
(1)顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
(2)事業価値を生み出す高度データ分析・解析
(3)AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
(4)PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）
【職務詳細】
[職務概要(1)]
・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ)
・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明
[職務概要(2)]
・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ)
・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装（プロトタイピングフェーズ）
・プロトタイプ評価と改善提案（検証フェーズ）
[職務概要(3)]
・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画
[職務概要(4)]
・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUや外部のパートナー会社様と連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外も活かした形でプロジェクトに携わることも可能です（機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなど）
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っている
■データサイエンスの知見・ス
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須条件】
（1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など）
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、またプロジェクトは数理最適化に限定しません
（2）数理最適化技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上（最適化モデリング、解法設計、実装、適用評価など）
（3）コミュニケーション力およびチームワークの精神
（4）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定 または同等以上の資格
【歓迎条件】
・データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験
・プロジェクトマネジメント業務経験
・システム開発の実務経験
・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験
・AI・データサイエンス分野の特許、論文、学会発表、Qiita記事執筆等のご経験
・英語力（TOEIIC650点以上）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベ
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 780～1030万円
