募集要項
- 募集背景
-
自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。
この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。
同部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。
このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。
- 仕事内容
-
自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。
・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。
・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・自動車メーカの生産、販売、部品、品質、コーポレートの各領域での業務改革の施策立案とシステムインテグレーションによる実現を支援
・データ利活用業務の検討支援および関連システム開発
【職務詳細】
・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。
・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。
実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。
・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。
・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。
・お客様も最新の技術をご要求されますので、最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。
業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
・社員40名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。
- 応募資格
-
- 必須
-
・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験
・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験
・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語
・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
-
東京都千代田区外神田一丁目5-1
山手線 京浜東北線 中央・総武線 「秋葉原駅」 電気街口 徒歩4分
日比谷線 その他の路線 「秋葉原駅」 A1出口 徒歩6分
銀座線 「末広町駅」 3出口 徒歩7分
都営新宿線 「岩本町駅」 A3出口 徒歩5分
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～3日
業務に異なる場合があるため詳細は選考時にご確認のほどよろしくお願いいたします。
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり（事業所により異なる）
- 勤務時間
-
フレックスタイム制 1日の標準労働時間：7時間45分
休憩時間：45分
月平均残業時間：20時間～30時間
8:50～17:20の時間帯で就業される方が多いです。
- 年収・給与
-
年収：700～1030 万円
月給制
基本給：403000円
残業代：全額支給
変動手当：住宅手当 会社規定に応じて条件該当者に支給。
等級によっては裁量労働制での支給となります。
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年2回（6・12月）
昇給：あり 年1回（6月）
- 待遇・福利厚生
-
寮・社宅、カフェテリアプラン（年122,000円相当）
仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度（両立費用の支援、相談窓口など）
持株制度、退職金制度、企業年金制度など
- 休日休暇
-
【年間休日】126日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
- 選考プロセス
-
面接2回（WEBテストあり）
※選考フローは変動する可能性があります。
