募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。アイシン国内18工場をメインにアイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象としてスマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますがさらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっておりそれを実現するコア技術を開発しています。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
配属部署では以下の領域を担当しています。
・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等
・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化
・生産人員の動きや工程の最適化
●具体的には
複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部からの相談を受け以下のような流れで仕事を進めていただきます。
・ニーズ・課題の抽出
・解決した際の効果の試算
・最適な解決策の見立て
・課題解決のための技術開発
・現場への技術導入、成果創出のための定着支援
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：Python 環境：Windows Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow・Keras・PyTorch)生成AIも活用
【組織のミッション】DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革
DS部ミッション：強いチームワークでAIを現場に届けるため自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む
室ミッション：CPIF（サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー）コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ【募集背景】2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このよう...
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用したご経験
【いずれか必須】
製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験
【歓迎】
・基本情報処理、応用情報技術者、データベーススペシャリスト
・統計検定、Ｇ検定、Ｅ検定
・AWS認定
【求める人物像】
プロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方、既存データを基に新しい見方や新しい取り組みへのチャレンジを好む方を歓迎
工場管理、工場の技術力向上に取り組まれたご経験のある方は、今までの知見に加え、生成ＡＩなどの新しい技術を活用しての活躍を期待します。
【語学】※TOEIC不問
業務での英語使用…メール【時々ある】資料・文書読解【時々ある】電話会議・商談【ほとんどない】駐在【経験・志向に応じて要相談】
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 愛知県
- 勤務時間
- 08:30～17:30
- 年収・給与
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600万円～1100万円
■年収についての補足
記載のモデル年収は、賞与・家族手当（子2人）含む、残業代含まず
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
◎通勤手当 ◎家族手当（子：扶養一人につき20000円） ◎残業手当 ◎家賃補助 ◎勤務地手当 等
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険
- 休日休暇
- ◎完全週休2日制（土曜・日曜） ◎GW・夏期・年末年始 ◎有給休暇 ◎特別休暇 ◎慶弔休暇 ◎産前・産後休暇 ◎リフレッシュ休暇
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容1次選考：Web面接⇒WebでのSPI⇒2次選考：Web面接
