募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員
- 仕事内容
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【プライム上場G】グローバルな環境で成長可能◎退職金制度あり【職務概要】
AI検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等）を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。
【職務詳細】
■信頼性向上・スケーラビリティ確保：40%
・コンテナ基盤の高度化：GKE (Kubernetes)／Cloud Run を活用した、高負荷に耐えうるオートスケーリング基盤の構築と運用。
・SLI／SLOの導入・運用：サービスの信頼性を定義し、エラーバジェットに基づいた運用ルールの策定と、開発チームへの信頼性文化（Reliability Culture）の浸透。
・グローバルインフラ設計：各国のレイテンシ要件を満たすマルチリージョン構成やCDN戦略、ネットワーク設計の最適化。
■パフォーマンス・エンジニアリング・可観測性：40%
・検索基盤の高速化：Elasticsearchやベクトル検索エンジンのインデックス設計、クエリパフォーマンスのボトルネック特定と解消。
・分散トレーシングの確立：マイクロサービスとAIモデルを横断するリクエストフローを可視化し、障害発生時の原因特定時間を短縮する。
・コスト最適化 (FinOps)：クラウドコストやAIリソース（GPU等）の使用状況を監視し、性能を維持しつつのコスト削減を提案・実行する。
■DevEx向上・チームマネジメント：20%
開発チーム全体の生産性を最大化するための環境整備と、技術的なリードを行います
【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）におけるインフラ設計・構築・運用経験（目安：3年以上）
・コンテナ技術（Docker， Kubernetes）を用いた本番環境の運用経験
・Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験
・Webアプリケーションの開発・運用プロセス（CI／CD、バージョン管理）への深い理解
・スクリプト言語（Python， Go， Bash等）を用いた運用自動化の経験
【尚可】
・Elasticsearch／Solr 等の検索エンジンの運用・チューニング経験（特に歓迎）
・SLI／SLOの策定・運用や、トイル削減などのSREプラクティスの実践経験
・大規模トラフィック（高負荷）環境下でのパフォーマンスチューニング経験
・マイクロサービスアーキテクチャにおける可観測性（Distributed Tracing等）の設計・導入経験
・機械学習パイプライン（MLOps）に関連するインフラ構築経験
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
- ・10→100への急拡大フェーズや、AI技術の進展に伴うアーキテクチャの変化を楽しみ、柔軟に対応できる方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(原則3ヶ月（試用期間中の待遇変更なし）)
- 勤務地
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東京都千代田区九段南1丁目-6-5 九段会館テラス
東京メトロ東西線、半蔵門線、都営新宿線「九段下」駅から徒歩1分
勤務地変更の範囲：会社の定める場所
- 勤務時間
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9時00分～17時30分
※フレックスタイム制（コアタイム／11：00～15：00）
- 年収・給与
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年収:700万～1000万程度
月給制：月額438000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回（6月、12月）
昇給:年1回
- 待遇・福利厚生
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交通費支給、退職金制度、確定拠出年金制度、社内研修制度、社内英会話レッスン、保養所（ラフォーレ倶楽部）、テーマパークチケット優待
喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）
- 休日休暇
- 【年間休日124日】完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始（12／29～1／4）、有給休暇（初年度は即日付与）、慶弔休暇、特別休暇
- 選考プロセス
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書類選考→人事面接（WEB）→適性検査→1次面接(現場)→2次面接(部門長)→最終面接（役員）→オファー面談※ポジションにより選考回数など変更の可能性あり
※状況により変更になる場合あり
