募集要項
- 募集背景
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生成AI市場の急拡大に伴い、AI SaaSプロダクトに求められる「安定性」「処理速度」「拡張性」の水準は年々高まっています。特に、外部API連携や大量データ処理を伴うサービスでは、単純なインフラ運用ではなく、継続的な信頼性改善とスケーラブルな設計が重要になっています。
現在、プロダクト利用者数やデータ量の増加により、インフラ基盤の高度化と運用体制強化が必要なフェーズに入っています。生成AI特有の負荷変動やレスポンス課題に対して、SRE視点での改善推進が求められています。
今回の募集では、以下の強化を目的としています。
・SLI/SLOを活用したサービス品質向上
・クラウドインフラの最適化と運用効率化
・トラフィック増加に耐えられる基盤構築
・CI/CD改善による開発スピード向上
・クラウドコスト最適化による持続的成長支援
・DevOps文化の浸透と運用自動化推進
急成長中のAI SaaSだからこそ、インフラ設計がサービス品質に直結します。運用だけではなく、技術選定や改善提案まで関わりながら、サービス成長を支えるエンジニアを募集しています。
- 仕事内容
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生成AI SaaSの安定運用を支えるSREとして、クラウド設計・監視・運用改善・パフォーマンス最適化を担当。信頼性向上とスケーラブルな基盤構築を推進します。生成AIを活用したSaaSプロダクトにおいて、サービス信頼性向上とインフラ基盤強化を担当していただきます。
単なる保守運用ではなく、「サービスを止めない仕組み」を設計し、継続的な改善を進める役割です。
生成AIサービスでは、API負荷変動、大量データ処理、レスポンス速度など、従来型Webサービスとは異なる技術課題が発生します。
そのため、監視・運用だけではなく、アーキテクチャ設計や自動化、パフォーマンス改善まで含めた広い領域に関わることが可能です。
■主な業務内容
【サービス信頼性向上】
・SLI／SLO設計
・モニタリング環境構築
・アラート設計
・障害検知／原因分析
・運用フロー改善
【クラウドインフラ設計】
・AWS／GCP環境設計
・Kubernetes等コンテナ環境構築
・Terraform等によるIaC運用
・高可用性アーキテクチャ設計
・負荷分散設計
【パフォーマンス改善】
・生成AIレスポンス最適化
・API通信改善
・ボトルネック分析
・キャッシュ戦略設計
・データ処理最適化
【DevOps推進】
・CI/CD改善
・デプロイ自動化
・運用自動化
・開発チームとの連携
・品質改善サイクル構築
【クラウドコスト最適化】
・利用状況分析
・リソース最適化
・運用コスト改善
・不要リソース削減
■技術環境の特徴
・最新AI技術に触れられる
・クラウドネイティブ環境
・裁量ある技術選定
・成長フェーズのSaaS開発
・DevOps文化推進中
経験に応じて担当範囲を調整し、得意領域からスタート可能です。
将来的には、
・SREリーダー
・プラットフォームエンジニア
・インフラアーキテクト
・DevOps責任者
など、多様なキャリア形成を目指せます。
- 応募資格
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- 必須
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・クラウドインフラの設計／運用経験
・Linuxサーバー運用経験
・AWS、GCP、Azureいずれかの利用経験
・監視運用または障害対応経験
- 歓迎
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・SRE経験
・Kubernetes／Docker利用経験
・Terraform等IaCツール利用経験
・CI/CD構築経験
・高負荷サービス運用経験
・生成AI／LLM関連サービスへの興味
・DevOps推進経験
・パフォーマンスチューニング経験
- フィットする人物像
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・技術課題を自ら発見し改善できる方
・サービス品質向上にやりがいを感じる方
・変化の速い環境を楽しめる方
・チームでの改善活動を大切にできる方
・新しいクラウド技術やAI技術を学び続けられる方
・運用だけでなく設計にも挑戦したい方
・自動化や効率化に興味がある方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 800万円 ～ 1249万円