募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う人員不足解消のため
- 仕事内容
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★プライム上場★急成長中の競輪アプリ!スポーツテック領域をけん引【職務概要】
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、(1)データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見(2)課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成(3)アイディアを実現するアルゴリズムの開発(4)実サービスへの適用(5)効果検証(6)運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
【職務詳細】
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
■競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計/開発
■本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
■ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
■機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
■情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・■運用・改善を行える
■1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
【尚可】
■機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
■Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
■保守性の高いコーディングができる
■AWS / GCPでの開発経験
■動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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■関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
■技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
■課題解決につながるコミュニケーションを実践できる
- 雇用形態
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雇用形態:正社員
契約期間:無期
試用期間:有(3ヶ月)
- 勤務地
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東京都渋谷区宇田川町40-1
JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分
勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- 10時00分~19時00分
- 年収・給与
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年収:400万~800万程度
年俸制:月額333333円
給与:■裁量労働制の適用になる可能性有
賞与:年俸制
昇給:年2回
- 待遇・福利厚生
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女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制度(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動 など
喫煙情報:屋内禁煙
- 休日休暇
- 週休2日制(土曜・日曜)、祝日、夏期休暇(3日間)、年末年始休暇(12月29日~1月3日)、年次有給休暇(初年度10日間)、慶弔休暇、リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間) など
- 選考プロセス
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書類選考→1次面接(人事)→2次面接(現場)→最終面接(現場責任者)→内定 ※ポジション・事業部によって変動する場合が有ります
※状況により変更になる場合あり
