募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員
- 仕事内容
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■CAグループ■大ヒットタイトル多数■スキルアップ◎■残業時間18h◎■【職務概要】
強化学習（Reinforcement Learning， RL）技術を活用し、
ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行う
AIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
【職務詳細】
・ゲームの自動プレイエージェントの開発
（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化）
・ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析）
・NPC・エージェントAIの高度化
（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発）
・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築
（模倣学習、環境シミュレーションの構築）
・クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
・ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
・技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識
・Python および C++／C#などのプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow， PyTorch， JAX などの深層学習フレームワークの使用経験
・強化学習ライブラリ（Ray RLlib， Stable Baselines， OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験
・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）
【尚可】
・ゲームAI開発の経験
・強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験
・分散学習／クラウド環境（AWS， GCP， Azure， Kubernetes）での開発経験
・MLOps／DevOpsの経験（モデルのデプロイ、継続的学習、CI／CD）
・ゲームプレイヤーの行動データを用いた模倣学習やデータ駆動型AIの開発経験
・シミュレーション環境を構築し、エージェントの学習を行った経験
・ゲーム開発ワークフローにおけるAIツールの統合経験
・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・ゲーム開発とAI技術の融合に強い興味を持ち、新しい技術を積極的に学習する意欲がある方
・チームでの協調を重視し、ゲームデザイナーやエンジニアと円滑にコミュニケーションを取れる方
・未知の問題に対して試行錯誤しながら解決策を見つけられる方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3か月)
- 勤務地
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東京都渋谷区南平台町16番17号 住友不動産渋谷ガーデンタワー ／ 東京都目黒区青葉台3丁目6番28号 住友不動産青葉台タワー
渋谷ガーデンタワー：井の頭線「神泉」駅より徒歩7分 ／ 青葉台タワー：田園都市線「池尻大橋」駅より徒歩9分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所
- 勤務時間
- 10時00分～19時00分
- 年収・給与
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年収:400万～1000万程度
年俸制：月額333333円
給与:年収例：540万円／27歳、600万円／30歳、760万円／38歳
賞与:なし
昇給:年2回
- 待遇・福利厚生
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総会、オフィシャルクラブ制度、懇親会費用補助、ゲームプレイルーム、インフルエンザワクチン接種、社内常設の整体、ソフトドリンク無料、ランチ補助、家賃補助制度（2駅ルール・どこでもルール）、引越手当、子ども手当、企業型確定拠出年金制度
喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）
- 休日休暇
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完全週休2日制（土日）、祝日、夏期休暇（7月1日～11月30日までの期間に3日間）、年末年始休暇（12月29日～1月3日）、年次有給休暇（初年度は入社日に10日間付与）、慶弔休暇
- 選考プロセス
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・書類選考→SPIテスト→面接（1～複数回）→内定
※状況により変更になる場合あり
