募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員
- 仕事内容
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【プライム上場G】グローバルな環境で成長可能◎退職金制度あり【職務概要】
AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証（Data Quality）、およびETLパイプラインの実装・運用を担当します。
【職務詳細】
(1)データ品質管理（Data Quality）の実装と監視：40%
・データテストの実装：Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検知するテストコード（Assertion）の作成と実装。
・モニタリング環境の整備：データの鮮度や品質低下を検知した際、即座にSlack等へ通知し、原因を特定できるダッシュボードや監視フローの構築。
・データリネージの管理：データの発生源から利用箇所までの流れ（リネージ）を整理し、メタデータ管理ツールへの登録・更新を行い、トレーサビリティを確保する。
(2)データパイプライン（ETL／ELT）の開発・改善：40%
・ETL処理の実装：PythonやSQLを用いて、ログデータや商品データを収集・加工する処理のコーディング。
・ワークフローの移行・自動化：手動で行われている既存のデータ処理を、Workflow Engine（Airflow／Vertex AI Pipelines）上での自動実行ジョブへと書き換える。
・パフォーマンスチューニング：クエリの最適化を行い、データ処理時間の短縮やコスト削減（BigQueryのコスト管理等）を行う。
(3)データサイエンティストとの連携・サポート：20%
【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務
- 応募資格
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- 必須
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【必須】※いずれもの条件を満たす方
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上／複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル）
・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験
・何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識
・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験
【尚可】
・GCP (BigQuery) または AWS (Redshift， Athena) でのデータ処理経験
・Dataform， dbt 等のELTツールを用いたデータモデリング・テスト実装経験
・Airflow 等のワークフローエンジンを用いたジョブ管理の経験
・Git／GitHub を用いたチーム開発経験
・データ品質（Data Quality）に関する関心・知識
■リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
- ・主体的に考えられる方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(原則3ヶ月（試用期間中の待遇変更なし）)
- 勤務地
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東京都千代田区九段南1丁目-6-5 九段会館テラス
東京メトロ東西線、半蔵門線、都営新宿線「九段下」駅から徒歩1分
勤務地変更の範囲：会社の定める場所
- 勤務時間
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9時00分～17時30分
※フレックスタイム制（コアタイム／11：00～15：00）
- 年収・給与
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年収:650万～850万程度
月給制：月額433000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回（6月、12月）
昇給:年1回
- 待遇・福利厚生
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交通費支給、退職金制度、確定拠出年金制度、社内研修制度、社内英会話レッスン、保養所（ラフォーレ倶楽部）、テーマパークチケット優待
喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）
- 休日休暇
- 【年間休日124日】完全週休2日制（土・日）※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある、祝日、年末年始（12／29～1／4）、有給休暇（初年度は即日付与）、慶弔休暇、特別休暇
- 選考プロセス
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書類選考→人事面接（WEB）→適性検査→1次面接(現場)→2次面接(部門長)→最終面接（役員）→オファー面談※ポジションにより選考回数など変更の可能性あり
※状況により変更になる場合あり
