募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員のため
- 仕事内容
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映像解析AIを用いたソリューション提供／定年なし／自社サービス【職務概要】
道路インフラ分野を中心に、カメラ映像を活用した自社映像解析AIシステムのアルゴリズム開発および改善を担当します。国土交通省や道路管理者を主要顧客とし、リアルタイムでの異常事象検知や交通流解析を実現する大規模システムの高度化を推進します。
【職務詳細】
・Computer Vision／AI開発（業務の約70%）
・物体検出モデル（YOLO等）の学習、評価、精度改善
・実環境データを用いたモデルチューニングおよび推論速度の向上
・GPU環境（NVIDIA GPU）での推論最適化
・リアルタイム映像解析パイプラインの開発と最新技術の検証
・AIシステム・プロダクト開発（業務の約30%）
・AIモデルのシステム統合および映像解析システムの機能実装
・映像データ処理パイプライン、API、バックエンド機能の開発
・LLM（大規模言語モデル）を活用した交通管制・管理の高度化に向けた研究開発
【開発環境】
・言語・フレームワーク：Python、PyTorch、OpenCV
・環境：Linux、Docker、NVIDIA GPU
・技術分野：Object Detection、Video Analytics、Deep Learning
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・数理系分野（情報科学、計算機科学、統計、数学、物理、電気電子等）の修士以上の学位、または機械学習・画像処理・データ分析関連分野での実務経験3年以上
・Pythonによるプログラミング経験
・機械学習または画像処理に関する開発経験
・PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングフレームワークの利用経験
【尚可】
・YOLOなどの物体検出アルゴリズムの開発経験
・GPUを用いたディープラーニング開発およびTensorRT、ONNX Runtimeによる推論最適化の経験
・OpenCVを用いた画像処理開発経験
・Linux環境での開発経験
・映像解析（Video Analytics）分野の開発経験
・論文を参考にしたアルゴリズムの実装経験
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
- ・セルフスターターな方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(6ヶ月)
- 勤務地
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東京都台東区台東4-8-7 仲御徒町フロントビル2階
東京メトロ日比谷線「仲御徒町」駅より徒歩2分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
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9時00分～18時00分
※フレックスタイム制あり（コアタイム：11時00分～15時00分）
- 年収・給与
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年収:600万～1000万程度
年俸制：月額500000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:会社業績と個人業績を勘案し支給する場合あり
昇給:勤務態度および評価によって決定
- 待遇・福利厚生
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通勤交通費（上限5万円）、介護保険
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
- 完全週休2日制（土日祝日）、国民の祝日、その他会社が指定した休日（年末年始等）、弔事休暇、産前産後休暇、育児・介護休暇、生理休暇、裁判員休暇、有給休暇（入社時10日）
- 選考プロセス
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書類選考→面接2～3回→リファレンスチェック→内定
※状況により変更になる場合あり
