募集要項
- 仕事内容
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■車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる
同社にて、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI，LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
【具体的には】
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
- 応募資格
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- 必須
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Python による開発経験1年以上、NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optunaなど、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能。モデル開発経験1年以上、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能
Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CDなどの一般的な開発ツールを一通り使える、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflowなどを用いた実験管理が可能。回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能。深層学習関連、開発経験1年以上
PyTorch、TensorFlow、Kerasなどのフレームワークでスクラッチ実装が可能。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
Hugging Face、OpenAI、LangChainなどLLM系ライブラリが活用できる。
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験
AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都、愛知県
- 勤務時間
- 08:40 - 17:40（コアタイム：10:10 - 15:25）
- 年収・給与
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600万円～1430万円(経験能力考慮の上優遇)
モデル年収 35歳 800万円
昇給1回、賞与2回
- 待遇・福利厚生
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
家族手当、役職手当、資格手当、時間外勤務手当、通勤交通費など
- 休日休暇
- 年間121日／（内訳）完全週休2日制（土日）、GW、夏季・年末年始休暇(各10日程度の連続休暇)、有給休暇(最高20日/1年)、特別休暇
