募集要項
- 仕事内容
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どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。 あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。
【具体的なプロジェクト例】
MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）： モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。
大規模データレイク・DWHの設計（Snowflake / BigQuery / Databricks）： 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニングやクラスタリングを最適化。
GPUリソースの最適化とスケーリング： LLM（大規模言語モデル）の推論環境における負荷分散、オートスケーリング、コストマネジメント。
データガバナンス・セキュリティ設計： 企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御（IAM）、PII（個人情報）保護、暗号化の実装。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
- クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上）
- RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験
- コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験
- IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験
- 歓迎
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【歓迎スキル・経験】
- 大規模なデータ分析基盤（DWH / データレイク）の構築経験
- ネットワーク、セキュリティに関する深い知見（VPC設計、WAF、IDS/IPS等）
- MLOpsツールの利用経験、またはデータサイエンティストとの協業経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 港区
- 勤務時間
- 9:30~18:30/※8時間
- 年収・給与
- 600万円～1000万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 休日休暇
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土曜日,日曜日,祝日／◆週休2日制(土日)、祝日、年末年始、夏季、慶弔、産休、育休(育休は男性も取得しています！)
◆有給休暇：10日/年 1年経る毎に +1日(MAX20日、繰越は40日迄）
