募集要項
- 募集背景
- 業績好調のため
- 仕事内容
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【リモート?フレックス有】／巨大産業を変革するAIデータプラットフォーム【職務概要】
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、同社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
※入社後の技術や専門知識、経験等を考慮のうえ業務を決定します。
【職務詳細】
・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite ・Reliability向上のための実装
・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのコストの最適化
・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI／CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語能力試験N2、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちの方
（テキストコミュニケーションやミーティングも含む）
★MLOpsのご経験がなくとも、バックエンドの開発・運用経験をお持ちで機械学習やMLOpsに興味関心のある方のご応募をお待ちしております。
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月)
- 勤務地
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大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F（主に自宅）
各線「梅田」駅徒歩6分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- フレックスタイム(コアタイム11時00分～16時00分)
- 年収・給与
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年収:850万～1200万程度
月給制：月額708333円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:業績賞与
昇給:年2回
- 待遇・福利厚生
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交通費、子ども手当（18歳未満のお子様の扶養1人あたり月1.5万円支給）、結婚・出産時の特別休暇・お祝い金、引越補助など
喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）
- 休日休暇
- 完全週休2日制（土日祝）、年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）、入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）、夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）、年末年始休暇、看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象、慶弔休暇
- 選考プロセス
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書類選考→カジュアル面談→一次面接→人事面談→最終面接
※状況により変更になる場合あり
