募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う体制構築
- 仕事内容
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【AI×脳科学】大型研究プログラムに携わることが可能／出社自由・フルフレックス【職務概要】
画像認識・エッジAI・VLMなど最先端AI技術を活用し、社会実装をリードするポジションです。
【職務詳細】
・チームメンバーに対する技術指導・レビュー・メンタリング
・高い技術力を活かした成果創出、組織への貢献
・社内における先端技術知識の共有、アドバイス、提言
・画像認識／エッジAIソリューション開発のリード
・モデル設計・学習・評価（PyTorch 等）
・データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ／クラウド／エッジへのデプロイ
・エッジ最適化（量子化／蒸留／pruning／TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM）
・VLM・生成AIの補助的活用（照合／検索／データ拡張など）
・顧客課題の構造化、技術調査、PoC設計、ロードマップ策定、見積／リスク管理
・ナレッジの体系化・資産化（設計指針／評価テンプレート整備）
・ベストプラクティスの標準化
【その他・魅力】
・裁量の大きい環境で技術選定が事業に直結
・多業界にわたる課題解決力、折衝力を磨ける
・最新AI技術の実務適用スキルを習得可能
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験
・エッジ最適化・デプロイの実務経験
（量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm／Intel／Arm系NPU 等）
・カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む実運用パイプライン構築経験
・AI開発におけるプロジェクト／チームリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質／進行管理）
・最新技術のキャッチアップに必要な英語読解・記述
【尚可】
・画像処理（古典／AI）知識・経験
・VLM活用・評価経験
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・問題解決能力が高い：複雑な問題を構造化し、速度×精度×メモリの制約下で最適解を導ける
・自主性がある：新しい技術・知識を自ら学び、プロジェクトに積極的に貢献できる
・チームプレイヤー：他職種（PdM／アプリ／インフラ 等）と連携し、効果的にコミュニケーションがとれる
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月)
- 勤務地
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東京都千代田区神田佐久間町1-11 産報佐久間ビル6F
JR山手線「秋葉原」駅徒歩2分
都営新宿線「岩本町」駅徒歩4分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- フルフレックス
- 年収・給与
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年収:850万～1000万程度
月給制：月額600000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:有
昇給:有
- 待遇・福利厚生
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ウェルカムランチ制度、作業機器選定制度、スマートワーク支援制度、電子書籍購入補助制度
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
- 【年間休日120日以上】完全週休2日制、土日、祝日、会社が指定する日、夏季休暇、冬期休暇
- 選考プロセス
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書類選考→カジュアル面談→一次選考(課題について資料作成、プレゼン)→最終面接
※募集ポジションにより、内容に変更あり
※状況により変更になる場合あり
