募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う人員不足解消のため
- 仕事内容
-
Pythonで解くAI分析・PoC／NLP・故障予兆検知／AWS・GCP環境◎【職務概要】
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」そんな経験はありませんか？
同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【職務詳細】
■自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
■データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。
■統計解析・EDA： Python（Pandas／Matplotlib）を用いた探索的データ解析、特徴量エンジニアリング、モデルの精度改善。
◎「作って終わり」にしない：
PoCレベルの考察で終わらず、実際のプロダクトや業務フローに組み込まれるまでの「一連のプロセス」を経験できます。
◎技術スタックのアップデート：
SageMakerやSnowflake、さらには最新の生成AIを活用した分析レポート自動化など、モダンな環境に身を置けます。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須】
・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上／EDA、モデル選定、実装）
・SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験
・クラウド（AWS／GCP）環境下での開発・検証経験
【尚可】
・自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験
・統計学、数理統計、確率論の深い知識
・データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
- セルフスターターな方
- 雇用形態
-
雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(6ヶ月)
- 勤務地
-
福岡県福岡市博多区博多駅南2-1-9 博多筑紫通りセンタービル1F※もしくは顧客先PJ都合に準じる
JR九州鹿児島本線「博多」駅より徒歩10分／案件により異なる
勤務地変更の範囲：取引先(案件先)の勤務地により異なる
- 勤務時間
- 9時30分～18時30分 ※顧客先プロジェクト都合に準じる
- 年収・給与
-
年収:450万～600万程度
年俸制：月額375000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:業績賞与あり
昇給:年1回
- 待遇・福利厚生
-
交通費※月5万円まで、従業員持株会、退職金※企業型DC、慶弔見舞金（結婚、出産祝金等）、自己啓発／資格取得費用※年10万円迄、社員親睦交際費補助（年2万円／人）、エンジニア紹介費、サークル活動支援費、借上げ社宅制度※入社半年後から利用可、海外研修、副業可※要申請、女性疾病の健康診断補助
喫煙情報：屋内喫煙可
- 休日休暇
- 【年間休日125日以上】週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇／年間4日※夏季休暇を時期をずらして使用できる制度※入社時期により減1～3日、冬季休暇、慶弔休暇、休職制度、産前産後休業、健康診断時特別休暇、生理休暇、母性健康管理のための休暇等、子の看護等休暇、ボランティア休暇、裁判員休暇
- 選考プロセス
-
一次面接＋CUBIC→最終面接→内定 ※一次と最終を同日実施することもあります。
※状況により変更になる場合あり
