募集要項
- 募集背景
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＜Finatextグループとは＞
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、SaaS型の金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
- 仕事内容
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【募集する背景】
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足しさらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。
【業務の概要】
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
・事業の推進活動
・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング
【ポジションの魅力】
・Modern Data Stackでの実践機会
クラウドネイティブな技術を用いて、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。
日次20TB超のデータスキャン量、200K以上のクエリが走る環境を支え、構造化・非構造化データを組み合わせた高度な分析ニーズにも対応しています。
・技術と事業を横断し、プロダクト全体にコミット
弊社ではデータが主役の組織であり、プロフィットセンターとして活躍できます。
エンジニアがPMや企画を兼任する例も多く、技術とビジネスの接点で挑戦したい方に最適です。
・少数精鋭フェーズで得られる裁量と影響力
・挑戦的でスケールの大きい課題
【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
- 応募資格
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- 必須
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[データエンジニアリング]
※以下すべての経験5年以上
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
[その他]
・Snowflakeの利用経験
・BIツールの運用、構築経験
- 歓迎
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・組織立ち上げ経験
・チームマネジメント経験
■求める人物像
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
- 雇用形態
- 正社員 ※試用期間3ヶ月間（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
- ポジション・役割
- 202.シニアデータエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区九段北
- 勤務時間
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固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間）
※固定残業時間40時間を含む
- 年収・給与
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年収：1,000万～1,500万円 ※選考を通じて上下する可能性があります。
- 待遇・福利厚生
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・各種社会保険完備
・交通費全額支給（上限15万円/月まで）
・PC貸与
・健康診断のオプション費用一部補助
・奨励金50％の従業員持株会
・1円無償ストックオプション
・ビザサポート
・屋内禁煙
・結婚休暇＆お祝い金
・出産休暇＆母子保険＆お祝い金
・慶弔時の支援
・住宅手当
・扶養家族手当
・ベビーシッターや病児保育補助
・Updateサポート（学習・業務補助ツール購入支援）
・オフサイト支援
・学習/業務補助ツールの購入支援
・学費支援
・メンバー間の交流支援
・サークル活動 等
■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
- 休日休暇
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・完全週休2日制（土日祝）
・有給休暇（入社月に応じた日数を、入社時に付与）
・連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇）
・年末年始休暇（12/30～1/3）
・慶弔休暇
・特別休暇