募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う人員不足解消のため
- 仕事内容
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週4日リモート可能／インセンティブあり／【職務概要】
デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。
業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐にわたります。
分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。
【職務詳細】
・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装
・時系列予測／需要予測／異常検知／クラスタリング／レコメンド等のモデル構築
・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築
・モデルの学習、評価、改善（クロスバリデーション、指標設計等含む）
・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成
・PoC（概念実証）フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援
・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み
【主な取引先】※全体の9割が直案件
ZOZO／Cookbiz／三菱地所／サントリーウエルネス／パーソルキャリア／LINE／日本経済新聞社／エイベックス／NTTドコモビジネス ／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／KADOKAWA 他、多数
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上）
・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル
・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解
・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験
・Git等を用いたチーム開発経験
・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む）
【尚可】
・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow等）の実装経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・開発経験
・GCP／AWS／Azure などクラウド環境でのモデル実行・運用経験
・データ基盤設計やETLパイプライン構築の理解・実務経験
・MLOps（MLflow、Docker、CI／CD、パイプライン化等）の構築経験
・数理最適化、因果推論、ベイズ統計モデリング等への知見
・コンペやハッカソンでの実績（Kaggle、SIGNATEなど）
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・クライアントの課題に寄り添い、当事者意識を持って取り組める方
・専門性を磨き続け、プロとしての責任を持って成果を出せる方
・チームや関係者と協働し、前向きに課題解決へ取り組める方
・経験や学びを共有し、チームや組織の成長に貢献できる方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(6ヶ月)
- 勤務地
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東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階
JR山手線「五反田」駅より徒歩5分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所
- 勤務時間
- 10：00～19：00（配属先により変動あり）
- 年収・給与
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年収:600万～1000万程度
月給制：月額428572円
賞与:年2回（6月／12月）
昇給:年1回（4月）
- 待遇・福利厚生
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通勤手当（月4万円まで）、出張手当制度、書籍購入費・セミナー参加費支給、産休・産後休暇制度、時短勤務制度、ベビーシッター補助制度、歓迎ランチ制度、部活動制度、月1回の会社負担の社内飲み会、社内イベント
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
- 年間休日120日、完全週休2日制(土・日) 、祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 、産前産後休暇、育児休暇、ワクチン接種休暇制度
- 選考プロセス
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書類選考⇒面接2～3回⇒内定
※性格診断の実施あり
※状況により変更になる場合あり
- キャリアパス・評価制度
- 同社は「働きがい認定企業」に選出されるなど、社員が安心して成長できる環境づくりに注力しています。技術力を高めながらワークライフバランスも重視したい方には最適なポジションです。
