募集要項
- 仕事内容
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【ポジション概要】
データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム・プラットフォーム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。
【主な業務内容】
●リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
●個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
●大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化
●機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
●事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
●ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
●プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
【プロダクトを知る】
●TechVerse2025
推薦システムと、RayやDeepSpeedを用いたユーザー・アイテムの次世代の埋め込み表現
https://tech-verse.lycorp.co.jp/2025/ja/session/1128/
Yamla: Rustでつくるリアルタイム性を追求した機械学習基盤
https://tech-verse.lycorp.co.jp/2025/ja/session/1073/
●ML Meetup #1 (2025) - 募集ポジションは、発表1，3，4に関連します。
ML Tech Talk #1 を開催しました！（イベントレポート）
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20250917a
●Case-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation/スタンプ・ステッカーレコメンドにおける2段階システム導入事例
https://speakerdeck.com/lycorptech_jp/case-
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
機械学習システムの設計と5年程度の開発経験
Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること
データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度）
【歓迎】
大規模言語モデルやマルチモーダルなモデルの開発・運用を行った経験
高QPS、低レイテンシの機械学習オンラインAPIの開発および運用経験
マイクロサービスアーキテクチャの設計と開発に関する経験
クライアントサイドの機械学習の設計・開発や運用経験
レコメンドシステムの設計と実装経験
事業やビジネスを理解した上での分析・提案スキル
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 850～1800万円
