募集要項
- 募集背景
- 組織強化のため
- 仕事内容
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位置情報解析の高度技術を持つ東京大学発ベンチャー／フレックス＋リモート【職務概要】
最先端のAI技術を、顧客事業の中で「0→1」で社会実装まで落とし込む研究開発エンジニアです。
新領域・AIドメインでは、特に「海洋・物流・安全保障・インフラ」「公共性・国際性の高いテーマ」を対象に、技術の中核を担う存在として活動していただきます。
【職務詳細】
1. 応用研究・AI技術開発
・最先端AI技術（機械学習、深層学習、時系列解析、グラフ解析等）を用いた要素技術研究
・実データ（位置情報、船舶データ、センサーデータ等）を前提としたアルゴリズム設計
・PoCから実運用を見据えたモデル設計・検証
2. 顧客課題起点の技術設計
・顧客事業・業務構造を理解した上での技術要件定義
・技術進展が早い環境下での、柔軟かつ現実的な技術アプローチ提案
・顧客とのディスカッションを通じた仮説検証・方向修正
3. プロジェクト推進・連携
・Program Manager・Account Managerと連携したプロジェクト推進
・外部パートナー／データプロバイダーとの技術的連携検討
・研究成果の社内外共有・技術ナレッジ化
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・機械学習・深層学習に関する実務経験
・Python 等を用いたデータ分析・モデル実装経験
・曖昧な課題設定から技術的解決策を構築した経験
・研究内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力
【歓迎】
・博士課程修了、またはそれに準ずる研究経験
・位置情報・時系列・グラフデータの取り扱い経験
・海洋・物流・インフラ・安全保障分野への関心
・大学研究室（例：柴崎隆一研究室、海洋系研究室 等）での研究経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◆◇関わるプロジェクト例◇◆＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発／国際的なデータ(船舶・物流・位置情報)を用いたインテリジェンスソリューション／METI SBIR 等を想定した、新規AI技術を核とした事業創出プロジェクト／既存技術の横展開ではなく、新規ドメインにおけるAI活用の設計そのもの
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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【求める人物像】
・技術を「研究成果」で終わらせたくない方
・顧客や社会課題に対して、技術で踏み込む覚悟のある方
・正解のない環境で、自ら問いを立て続けられる方
・AIを事業・社会に実装する主体として関わりたい方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(6ヶ月 (試用期間中の条件変更なし))
- 勤務地
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東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F
東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩2分
JR各線「神田」駅北口 徒歩6分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- フルフレックス（月間標準勤務時間：160時間）
- 年収・給与
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年収:600万～1000万程度
年俸制：月額500000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年俸制のため無
昇給:有
- 待遇・福利厚生
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通勤手当(実費支給)、社会保険完備、出産・育児支援制度
喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）
- 休日休暇
- 【年間休日120日】完全週休2日制(土日)、祝日、有給休暇(10日~)、夏季休暇(2日)、年末年始休暇(5日)
- 選考プロセス
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書類選考 → 人事面談 → 面接 (2回) → リファレンスチェック → 内定
※状況により変更になる場合あり
- キャリアパス・評価制度
- 【役割と期待値】前例のない課題に対し、AI技術を用いた解決アプローチの設計／顧客・事業側と直接対話し、要件定義~技術選定~実装方針までを主導／PJのコアとなるAI要素技術の研究・開発を担う／「研究で終わらせない」ことを前提に、実運用・社会実装まで見据える
