募集要項
- 募集背景
- 組織強化のため
- 仕事内容
-
位置情報解析の高度技術を持つ東京大学発ベンチャー／フレックス＋リモート【職務概要】
人流データ・位置情報AIを活用したソリューションにおいて、技術・データの観点
から提案を支援し、案件の実現性と価値を担保するセールスエンジニアです。
顧客の業務課題や政策背景を理解した上で、人流データの特性、分析ロジック、
システム構成を踏まえた技術的な整理を行い、アカウントエグゼクティブやコンサルタントと連携しながら、提案からPoC、導入フェーズまでを一貫して支えます。
【職務詳細】
・顧客課題に対する技術的観点でのヒアリング・要件整理
・人流データ・位置情報AIを用いたソリューション構成の設計支援
・技術的な説明、デモンストレーション、PoC設計・実行支援
・Python、SQL等を用いたデータ抽出・簡易分析
・提案資料・技術資料の作成および説明
・導入前後における技術的な質疑対応・活用支援
・プロジェクトを通じて得られた知見の社内共有・横展開
【関わるプロジェクト例】
・観光・都市領域における人流データを用いた現状把握・効果検証プロジェクト
・大規模イベント・都市開発に伴う人流シミュレーション・影響分析
・自治体・民間企業向けスマートシティ／都市DX関連案件
・人流データと交通・施設・購買等他データを組み合わせた分析・PoCプロジェクト
・実証事業を起点とした本格導入に向けた技術検証・設計支援
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須】
・データ分析、システム開発、プリセールス、コンサルティング等のいずれかの経験
・顧客や営業と協働しながら案件を進めた経験
・技術的内容を非エンジニアにも伝えられるコミュニケーション力
・複数の関係者と連携しながら業務を進める推進力
・以下いずれかのテクニカルスキル
1. Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験
2. SQLによるデータ抽出・加工の経験
3. クラウド環境（AWS等）に関する基礎知識
4. データ分析結果やシステム構成を分かりやすく説明できる能力
【歓迎】
・位置情報データ、人流データ、GISに関する知識・業務経験
・官公庁・自治体向けシステム、データ活用案件の経験
・PoC・実証事業における技術リード経験
・データ基盤設計、可視化ツール（BI等）の利用経験
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
-
【求める人物像】
・技術を目的ではなく、課題解決の手段として捉えられる方
・顧客の業務や社会的背景に興味を持てる方
・不確実な要件に対しても仮説を立てて取り組める方
・営業・コンサル・開発の橋渡し役として価値を発揮したい方
- 雇用形態
-
雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(6ヶ月 (試用期間中の条件変更なし))
- 勤務地
-
東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F
東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩2分
JR各線「神田」駅北口 徒歩6分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- フルフレックス（月間標準勤務時間：160時間）
- 年収・給与
-
年収:600万～1000万程度
年俸制：月額500000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年俸制のため無
昇給:有
- 待遇・福利厚生
-
通勤手当(実費支給)、社会保険完備、出産・育児支援制度
喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）
- 休日休暇
- 【年間休日120日】完全週休2日制(土日)、祝休、有給休暇(10日～)、夏季休暇(2日)、年末年始休暇(5日)
- 選考プロセス
-
書類選考 → 人事面談 → 面接 (2回) → リファレンスチェック → 内定
※状況により変更になる場合あり
