募集要項
- 募集背景
- 組織強化のため
- 仕事内容
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位置情報解析の高度技術を持つ東京大学発ベンチャー／フレックス＋リモート【職務概要】
顧客と直接向き合いながら、ビジネス課題の理解、技術要件への翻訳、データ基盤・分析・AI活用の設計、PoCや技術検証の推進を担い、「実現できる・価値が伝わる・継続できる」ソリューションを形にします。
【職務詳細】
・顧客のビジネス課題・ユースケースを理解し、技術要件へ落とし込む
・人流・物流・都市・インフラ等の大規模データを用いた分析設計
・Spark／SQL を用いたデータパイプライン・分析基盤の設計・検証
・クラウド（AWS中心）上でのデータ統合・最適化・性能改善
・コンサル・AEと連携した提案フェーズでの技術説明・壁打ち
・PoC（概念実証）・デモ環境の構築支援
・プロダクト／R＆Dチームへの技術フィードバック
・ドキュメント・サンプルコード等の整備
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◆◇ポジションの魅力◇◆＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
・4ドメイン（人流・物流・海外・新規AI）を横断して関われる
・国家・インフラ・海外案件など、スケールの大きなテーマ
・プリセールス～実装手前まで一気通貫で関与
・AI・位置情報・都市データという希少な技術領域
・「実装屋」ではなく、価値創出に責任を持つエンジニア
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・大規模データ（数億~数十億レコード規模）を扱った経験
・SQL および Apache Spark（PySpark／Scala）の実務経験
・AWS 等クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
・技術的内容を非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力
・顧客折衝・プリセールス・要件定義いずれかの経験
【歓迎】
・位置情報、IoT、モビリティ、物流、都市データの取り扱い
・データフォーマット（Parquet／Iceberg／Delta Lake 等）の知識
・PoC・実証実験・新規プロダクト立ち上げ経験
・Pythonによるデータ処理・スクリプト開発
・データプライバシー（GDPR／CCPA 等）への理解
・英語での技術コミュニケーション
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・顧客課題を技術で解くことに喜びを感じる方
・正解のない課題を構造から考えたい方
・部署横断・チーム連携を楽しめる方
・新しい技術・手法を素早く吸収し、使いこなしたい方
・「分析して終わり」ではなく、社会実装までやり切りたい方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(6ヶ月 (試用期間中の条件変更なし))
- 勤務地
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東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F
東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩2分
JR各線「神田」駅北口 徒歩6分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- フルフレックス（月間標準勤務時間：160時間）
- 年収・給与
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年収:600万～1000万程度
年俸制：月額500000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年俸制のため無
昇給:有
- 待遇・福利厚生
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通勤手当(実費支給)、社会保険完備、出産・育児支援制度
喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）
- 休日休暇
- 【年間休日120日】完全週休2日制(土日)、祝日、有給休暇(10日~)、夏季休暇(2日)、年末年始休暇(5日)
- 選考プロセス
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書類選考 → 人事面談 → 面接 (2回) → リファレンスチェック → 内定
※状況により変更になる場合あり
- キャリアパス・評価制度
- ソリューションエンジニアは、LocationMindのReal World AIプロダクトと顧客の成功をつなぐ架け橋となるポジションです。
