募集要項
- 募集背景
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既存プロダクトの進化と、生成AIを前提とした新しい学習体験の創出が同時並行で進んでいます。
学習成果をどのように定義し、どの指標で測るべきか。レコメンドの最適解とは何か。生成AIはどの文脈で活用するべきか――。これらは単なるモデル改善ではなく、プロダクト戦略そのものに関わる問いです。
本ポジションでは、事業・学習体験を理解したうえで、AI/MLの知見を活かし、プロダクト価値の向上を担っていただける方を募集しています。
- 仕事内容
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AI/ML/LLMを活用した学習基盤の設計・実装・運用を担っていただきます。事業部とともに顧客提供価値を定義し、実際にその有用性が実証されるまで推進いただくことを期待しています。ご経験やご志向に応じて、担っていただく業務内容やスコープは柔軟にご相談させていただきます。
＜具体的なテーマ例＞
・レコメンドエンジンの開発
・次世代学習エンジンの研究開発
・学習体験におけるAI/LLM活用機能の進化
・MLOps / LLMOps基盤の構築
・AI/ML/LLM活用機能のプロダクト実装
- 応募資格
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- 必須
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・Webアプリケーション開発経験（3年以上）
・AIコーディング支援ツールを活用して開発した経験
・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの開発・運用経験
・機械学習の基本的な知識（モデル開発のライフサイクルへの理解）
- 歓迎
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・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニング経験
・LLMOps/MLOps基盤を用いたモデル開発・運用経験
・AI/MLプロダクトの立ち上げ～グロース経験
・自社プロダクトの開発経験
・アジャイル開発の経験
・チーム開発において、サービス仕様の検討段階（課題整理?要件定義・設計）から行った経験
・プロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードし、複数のエンジニアを率いてプロジェクトを推進した経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都文京区後楽2-1-2 住友不動産飯田橋ビル5号館 1階
- 勤務時間
- 09:00～18:00
- 年収・給与
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780万円～1,350万円
※スキル・経験・能力とマーケット水準を考慮し決定いたします。
給与に加え、ストックオプションを付与しています。
（給与改定機会 年2回あり、賞与支給 年2回あり）
・通勤交通費支給
- 待遇・福利厚生
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・社会保険完備
・PC選択可
・自転車通勤可
・ストックオプション制度
- 休日休暇
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・土日祝
・有給休暇
‐ 入社時付与
‐ 初年度は入社月に応じて1～10日付与（以降は毎年4月に付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
- 選考プロセス
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【選考プロセス】
書類選考
カジュアル面談（オンライン）：EMまたはVPoEが担当します
1次選考（オンライン）：EMおよびシニアエンジニアが担当します
2次選考（オンライン）：EMが担当します
最終面接（対面）：取締役が担当します
【選考についての補足】
atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。
書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。