募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
-
これまでのご経験を生かして活躍しませんか。AI検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等）を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
１．信頼性向上・スケーラビリティ確保（Reliability & Infrastructure）：40%
グローバル展開（10→100のスケール）に耐えうるインフラ基盤の設計・構築・運用をリードします。
コンテナ基盤の高度化: GKE (Kubernetes) / Cloud Run を活用した、高負荷に耐えうるオートスケーリング基盤の構築と運用。
SLI/SLOの導入・運用: サービスの信頼性を定義し、エラーバジェットに基づいた運用ルールの策定と、開発チームへの信頼性文化（Reliability Culture）の浸透。
グローバルインフラ設計: 各国のレイテンシ要件を満たすマルチリージョン構成やCDN戦略、ネットワーク設計の最適化。
２．パフォーマンス・エンジニアリング・可観測性（Performance & Observability）：40%
「AIの賢さ」と「検索エンジンの速さ」を両立させるためのチューニングと監視環境を整備します。
検索基盤の高速化: Elasticsearchやベクトル検索エンジンのインデックス設計、クエリパフォーマンスのボトルネック特定と解消。
分散トレーシングの確立: マイクロサービスとAIモデルを横断するリクエストフローを可視化し、障害発生時の原因特定時間を短縮する。
コスト最適化 (FinOps): クラウドコストやAIリソース（GPU等）の使用状況を監視し、性能を維持しつつのコスト削減を提案・実行する。
３．DevEx向上・チームマネジメント（Developer Experience & Management）：20%
開発チーム全体の生産性を最大化するための環境整備と、技術的なリードを行います
Toil（労苦）の削減： 手作業によるオペレーションを自動化し、エンジニアが創造的な作業に集中できる時間を創出する。
CI/CDパイプラインの進化： テスト自動化、カナリアリリース等のデプロイ戦略を実装し、安全かつ高速なリリースサイクルを実現する。
技術共有・育...
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須】
パブリッククラウド（GCPまたはAWS）におけるインフラ設計・構築・運用経験（目安：3年以上）
コンテナ技術（Docker Kubernetes）を用いた本番環境の運用経験
Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験
Webアプリケーションの開発・運用プロセス（CI/CD、バージョン管理）への深い理解
スクリプト言語（Python Go Bash等）を用いた運用自動化の経験
【歓迎】
Elasticsearch / Solr 等の検索エンジンの運用・チューニング経験（特に歓迎）
SLI/SLOの策定・運用や、トイル削減などのSREプラクティスの実践経験
大規模トラフィック（高負荷）環境下でのパフォーマンスチューニング経験
マイクロサービスアーキテクチャにおける可観測性（Distributed Tracing等）の設計・導入経験
機械学習パイプライン（MLOps）に関連するインフラ構築経験
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00～17:30
- 年収・給与
-
700万円～1000万円
■年収についての補足
※スキル・ご経験に応じて決定
- 待遇・福利厚生
-
■諸手当
交通費※会社規定に基づき支給 退職一時金制度 確定拠出年金制度 社内研修制度 自己啓発支援制度 社内英会話レッスン(本社ビルのみ) 保養所（ラフォーレ倶楽部) テーマパークチケット優待
■各種保険
健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土日)／祝日／年末年始（12/29～1/4）※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある 有給(初年度：即日付与。日数は入社日によって変動。次年度以降：4月に付与) 慶弔休暇 特別休暇
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容例）▼1次面接：人事面接 ・部門面接 ▼最終面接：役員面接 ※場合によって変更するケースがございます
