募集要項
- 仕事内容
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これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。
現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断・実行業務が複雑化しています。
こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、
さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。その実現に向けて、MonotaROではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、
業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
・商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備・検索品質改善エージェント
・問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント
・商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理・業務連携支援エージェント
・社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用・業務実行エージェント
AIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。
業務システム・データ基盤・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
[技術スタック]
開発言語：Python / Go
LLM：OpenAI / Gemini
フレームワーク：OpenAI Agent SDK
クラウド：AWS / GoogleCloud
コンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun
※技術スタックは今後変わる可能性があります
- 応募資格
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- 必須
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下記いずれか
Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上）
PythonまたはGoを用いた開発経験
コンテナ技術を利用したアプリケーション開発・運用経験
業務体験・業務フロー設計経験
LLMを利用したアプリケーション開発への関心
AIを活用して業務やプロダクトの価値を高めたいという志向
- 歓迎
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生成AIを用いたアプリケーション開発経験
RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いたシステム開発経験
LLMOpsまたはAIシステム運用の経験
エージェントフレームワークを利用した開発経験
複数のシステムを連携させるアプリケーション設計・開発経験
分散システムまたは大規模システムの設計経験
クラウド環境（AWS / GoogleCloud）でのシステム構築経験
Human-in-the-Loopやself correctingの構築経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 港区
- 勤務時間
- 9:00~18:00/※8時間
- 年収・給与
- 550万円～1250万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 待遇・福利厚生
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住宅手当（規定有）、退職金制度あり、リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費、備品購入など）
退職金制度あり、従業員持株会制度、社員割引制度、遺族補償制度、懇親会補助、出産一時金など
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／完全週休二日制（土・日、祝日）、有給休暇（入社時5日付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、産休 / 育休、バースデー休暇など、年間休日120日以上
- 選考プロセス
- 【書類選考】→【面接数回】→【内定合否】
