募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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株式会社資生堂での募集です。▼Overview
データサイエンティスト・データアナリストのご経験のある方は歓迎です。
資生堂ジャパンでは、事業戦略と連動した AI Transformation（AIX） を全社で推進しています。本ポジションは、その中核を担う Data Analyst として、データ基盤およびデータ活用を通じてビジネス変革を現場からリードしていただく役割です。
単なるデータ分析にとどまらず、
「どのようなデータがあればビジネスを前進させられるのか」
「データをどのように価値へと転換するのか」
を自ら構想し、関係者を巻き込みながら実行・具現化していくことが期待されます。
所属する Data Management Group では、AI活用を前提とした AI Readyなデータ基盤の構築・高度化 を担い、データを企業の戦略的資産として収集・管理・活用することで、その価値最大化を推進しています。技術寄りのデータ基盤構築から、業務に密着したデータ利活用の推進までを一貫して担当できる点が特徴です。
150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、データドリブン経営への本質的な変革に当事者として関われる、挑戦と成長の機会にあふれたポジションです。
▼Role and Responsibilities
・ビジネス課題に基づくデータ抽出・分析および施策提案
・新規データ収集の企画立案、要件定義、実行推進
・データビジネス／データプロダクトの可能性探索
・PoC（概念実証）の企画・推進、事業化検討
※分析だけでなく、「企画・提案・実装・活用」まで関われるのが特徴です。
▼Position Attractiveness
・経営・事業に直結するデータ活用をリードできるデータ基盤 × AI × ビジネスの交差点で経験を積める
・大規模かつ多様なデータを扱えるスケール感
・伝統企業の変革フェーズに、当事者として関われる
・将来的にPdM、BizDev、データ戦略リードなどへのキャリア展開も可能
- 応募資格
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- 必須
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▼Basic Requirement
【ソフトスキル】
・自ら課題を定義し、解決までやり切る主体性
・複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成を進める力
・論理的思考力と細部まで詰める緻密さ
・新しいテーマに対する知的好奇心と構想力
【テクニカルスキル】
・SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験（BIダッシュボード構築経験含む）
・Python（Pandas等）によるデータ分析・統計解析の実務経験
・ビジネス課題から必要なデータを定義し、データ取得・要件定義を推進した経験
・データや分析結果を活用した新規サービス／データプロダクトの企画経験
▼Preffered Requirement
【ソフトスキル】
・ビューティー領域への興味・関心
・事業開発マインド、アントレプレナーシップ
【テクニカルスキル】
・外部パートナーとのデータ連携プロジェクト推進経験
・PdM（プロダクトマネージャー）またはBizDevの経験
・機械学習モデルの構築・活用経験
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】09:15 ～ 18:15
【労働時間制等】通常の労働時間制
- 年収・給与
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【年収】700万円 - 1200万円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】全額支給
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
GW
夏季休暇
年末年始
育児休業制度、育児時間制度、短期育児休業制度、連続休暇制度、有給制度、半日年休制度、
特別休暇、リフレッシュ休暇、有給休暇積立再利用制度、子ども看護休暇
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (4月)
