募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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大手銀行での募集です。【業務概要】
AI・MLエンジニアのご経験のある方は歓迎です。
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。
【職種内容】
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。
・ 生成AIの利活用を想定したデータの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・ 生成AIのモデル開発に必要なデータの特定、データベース設計
・ 大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
・ プライベートLLMの分析、技術的評価
■プロジェクト例
具体的に進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。
（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）
・ 初期的な技術検証（AIモデルやプラグインの活用）
・ 生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施
・ ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・ 独自モデルの構築及び評価実証
・ AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討
- 応募資格
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- 必須
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■必須要件
・ Webアプリの開発経験（Python JavaScript HTML/CSS 等）
・ AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析、またはモデル開発経験
・ マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する業務経験または同等の見識
・ データサイエンス実務だけでなく、各業務部門のビジネスへの関与に高い関心があること
■希望要件
・ ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務の実務経験
・ 金融業務に関するデータ分析経験
・ Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・ 機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど）
・ 社内外のステークホルダーとの交渉・調整が可能なコミュニケ―ション能力
・ 分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力
・ 英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
【資格】
・ 統計検定準1級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等を有していること
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】08:40 ～ 17:10
【労働時間制等】通常の労働時間制
- 年収・給与
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【年収】700万円 - 1500万円
- 待遇・福利厚生
- 詳細は求人ご紹介時にご案内いたします。
- 休日休暇
- 詳細は求人ご紹介時にご案内いたします。
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (7月)
