募集要項
- 仕事内容
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【業務内容】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）
【具体的には】
■ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
■顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
■機械学習技術を用いたシステムの開発
■社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
■工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
■クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
■画像の異常検知システムの開発（運輸）
【ポジションの魅力】
■常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
■様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
■ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
■名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
■AIでイノベーションを起こすことに携われる
【カスタムAIソリューション事業とは？】
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
■オーダーメイドによるAI開発
- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
■企業のコア業務をAIで変革
- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。
【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。
【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル】
■大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識
■機械学習の基本アルゴリズム（線形回帰、決定木、k-NN、クラスタリング など）の理論を理解し、実務または個人プロジェクトでの実装した経験
■Pythonを用いた基本的なプログラミング能力
■Pythonを用いてデータ前処理・モデル構築・学習・評価までの一連のプロセスを主体的に実施した経験
■ビジネスレベル以上の日本語力
■英語論文が読める程度の英語力
【歓迎スキル】
＜機械学習＞
■コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
■機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
■共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
■機械学習全般に関する包括的知識
－ 自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
－ ディープラーニングや統計的機械学習に関する基礎
■機械学習の特定の領域についての専門的知識
＜エンジニアリング＞
■PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
■リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験
■GitHubまたはGitLabを活用したチーム開発・コード管理経験
■C++/Go/Rustによる開発経験
＜その他＞
■専門外の技術をキャッチアップした経験
■論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
■自律的に判断して仕事ができる方
■英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）
【求める人物像】
■自分から進んで取り組める姿勢をお持ちの方
ビジネス担当のソリューションデザイナとエンジニアのペアで案件を進める
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 450～750万円
