募集要項
- 仕事内容
-
大規模データの分析、プロダクトおよびプログラムのパフォーマンス評価、そして組織全体のデータドリブンな意思決定を支援する データサイエンティスト を募集本ポジションでは、プロダクト、エンジニアリング、ビジネス各チームと密に連携し、洞察に基づいた提案を行うとともに、信頼性の高い内部データ基盤の構築にも貢献していただきます。
▼主な業務内容
◯プロダクト・ユーザー分析
・ユーザー行動やエンゲージメントのトレンドを探索・分析
・機能の効果測定のための指標や分析フレームワークを構築
・ユーザーのセグメント化による行動比較と意思決定の支援
・ダッシュボード、レポート、簡潔なプレゼンテーション資料の作成・提供
◯機械学習・LLM（大規模言語モデル）
・予測やセグメンテーションを目的としたモデルの開発・デプロイ
・特徴量パイプラインの構築およびモデルモニタリング（性能、ドリフト、データ整合性）の実装
・LLMの実ワークフローへの適用（プロンプト設計、ツール利用、オーケストレーション）
・LLM の適応（ファインチューニング／RAG／命令調整）および評価（精度、堅牢性、バイアス／安全性）の推進
・前提条件、制約、結果をステークホルダーへの明確な説明
◯データ統合・アナリティクス
・複数ソースから統合された分析用データセットの構築とドキュメンテーション
・一貫した指標定義およびレポーティングの整備（ドキュメントやデータカタログ構築に重点）
・データエンジニアとの連携（データ構造、トラッキング、標準化）
・データガバナンスおよび再現性の高い分析におけるベストプラクティスの推進
■業務の変更の範囲：会社の定める業務
▼同社の事業内容
同社は、女性のための健康情報サイトや健康管理アプリ、音楽配信サイトなどのモバイルコンテンツを中心に、「ヘルスケア」「音楽・動画・書籍」「生活情報」「エンターテインメント」などと、多岐に渡る分野のサービスを提供する東証プライム市場上場企業です。
▼勤務形態：テレワーク中心・フルフレックス
テレワーク及びフル・フレックス制度を導入しているため、勤務場所・時間に融通が利き、個人にあったワークライフバランスの実現ができます。
- 応募資格
-
- 必須
-
◯高度な SQL スキル、大規模データウェアハウス（BigQuery、Snowflake、Redshift など）の利用経験
◯Python または R による分析・データ操作スキル
◯統計学、実験デザイン、トレンド分析に関する理解力
◯抽象的・広範な問いを構造化された分析に落とし込む能力
◯自律的な業務遂行能力
（前提の批判的検討、次のステップの提案、プロジェクトにおける分析パートの主導）
◯明確な文章力およびコミュニケーション能力
＜言語＞
◯英語： 実務において英語を主言語として使用し、多国籍なチームメンバーと技術的な議論や複雑な課題解決を自律的に行えるレベル。
（ネイティブレベルである必要はありませんが、高い流暢性が求められます。）
◯日本語： 国内ユーザー部門との打ち合わせにおいて、専門用語を噛み砕いて説明し、円滑な合意形成ができるレベル。
（ビジネスレベル以上の読み書き・会話）
- 歓迎
-
◯BI ツールの利用経験（Looker、Tableau、Power BI）
◯データ統合、指標定義の一貫性確立、ドキュメント整備およびデータカタログ構築経験
◯LLM ライフサイクルに関する実務経験
（モデル選定、ファインチューニング／適応、プロンプト設計、評価、デプロイ、モニタリングなど）
- 雇用形態
-
正社員
試用期間あり（3か月間）※労働条件は本採用時と変更なし
- 勤務地
-
本社：東京都新宿区西新宿
（京王新線「初台駅」徒歩1分）
※テレワーク中心
■変更の範囲：会社の定める営業所
◇勤務地：北海道、宮城県、東京都、愛知県、石川県、
大阪府、広島県、香川県、福岡県
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし）
- 年収・給与
-
500万円～700万円想定
※ご経験・能力などを考慮のうえ、決定いたします。
昇給：年1回(12月)
賞与：年2回(6月、12月)
- 待遇・福利厚生
-
テレワーク手当・時間外勤務手当・深夜勤務手当・休日勤務手当
社外セミナーへの参加費用負担、資格取得奨励制度（費用負担）、クラブ活動支援制度、オススメ飲料割引、ファミリー向け施策（チャイルドプラン［妊活支援］、チャイルドタイム［時短勤務］等）、産前産後休暇、出産祝い金、介護休暇、産業医面談、婦人科検診、人間ドック・脳ドック割引制度、携帯電話機種変更補助制度、a-ticketプレミアム、マッサージ割引、社員持株会、慶弔見舞金制度、退職金制度 等
- 休日休暇
- 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始 7日、有給休暇、特別休暇、年間休日 121日
- 選考プロセス
- 書類選考 → 一次面接(Web) → SPIテスト → 二次面接(Web) → 内定(必要に応じてオファー面談)
