募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
-
これまでのご経験を生かして活躍しませんか。北米・日本で2026年以降にローンチするAFEELAへ搭載される自動運転AIモデル開発業務。VLM（Vision Language Model）をはじめとする様々な新しいAI技術を積極的に取り入れ、国内外の一般ユーザーが実際に利用する自動運転システムへの実装と改善を行っていただき、顧客価値の最大化に貢献します。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
＜具体的な業務内容の一例＞
◆End to endモデル開発
◆Perception、Prediction、Planningなどの各要素でのAI活用
◆モデルのECUへのデプロイ
◆モデルの再学習および性能評価・検証
◆大規模データセット開発（データ収集、データセット開発、前処理、分析等）
◆最新論文のリサーチ、ベンチマーク、テスト実装
＜募集背景＞
ソニー・ホンダモビリティは、最先端のAI/ソフトウェア技術を通じ新しいモビリティ体験の提供/人とモビリティとの関係性の再定義を目指す会社として、自動運転のみならず様々な領域（AI Agent・E/Eアーキテクチャ（自動車全体のシステムソフトウェア）・クラウドやモバイルアプリとの連携等）におけるAI/ソフトウェア開発に注力しています。
このポジションでは自動運転技術にフォーカスし、日本では比較的珍しい開発環境（※）で自動運転技術開発を追求いただき、世界トップレベルの自動運転技術の実現に貢献いただけるエンジニアを募集します。
※開発環境の特徴
■内製比率の高さと開発の柔軟性
：開発オーナーは当社にあり、ソフトウェア技術力/実装力の高いエンジニアが多く、比較的自由度/スピード感のある開発が可能。実際に実装業務が多く発生します。
■SoCやセンサー等への積極投資等、技術を尊重した判断が行われる環境
：ソフトウェアエンジニア出身の社長、ソフトウェアエンジニア中心の体制
■スピード感のある開発サイクル
■ソニーやHondaからの技術/リソース面での支援
■多様なエンジニアの参画（自動車業界に限らず様々な業界出身者がいます）
＜開発ツール等＞
・言語：C、C++、Python
・OS：QNX、Linux
・AIツール：Pytorch、MLflow 等
・クラウドデプロイ系環境ツール：...
- 応募資格
-
- 必須
-
[必須要件]※業界不問／製品不問
■機械学習・深層学習を用いた認識・制御技術の研究・開発経験（目安3年以上）
■プログラミングスキル
■データ処理や機械学習ライブラリ使用経験
■英語力（抵抗ない方）
[歓迎要件]
□VLM/世界モデル/強化学習など最先端のAI技術の研究・開発経験、論文投稿経験
□自動運転またはロボティクス業界での研究・開発経験
□大規模データセット開発経験（データ収集、データセット開発、前処理、分析等）
＜人物像＞
●当社のPurposeへ共感し、技術を通じてモビリティと人との関係性の再定義に情熱をもって取り組める方
●成果創出のため、自ら進んで問題を分析、課題を定義し、解決策を提案できる方
●世界トップレベルの自動運転技術を目指す熱意と、どんなに困難な状況においても結果を出す実行力
●多様なチームメンバーや開発パートナーと建設的に/前向きにコミュニケーションするスキル
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00～17:30
- 年収・給与
-
800万円～2000万円
■年収についての補足
※フレックスタイム制または裁量労働制（専門業務型または企画業務型）／1日のみなし労働時間7時間45分
- 待遇・福利厚生
-
■諸手当
◎通勤手当（出社日数に応じて、通勤手当を支給します（月度上限などの別途規定あり）） ◎社内コミュニケーション費用支援（社員間のコミュニケーションの活性化のため、各組織で実施する懇親会費用のサポートを行っています（年間費用上限あり））他 ★その他：短時間勤務（育児・介護）、私費修学休職等
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険
- 休日休暇
- ◎完全週休二日制 ◎慶弔休暇 ◎年末年始 ◎夏期休暇 ◎有給休暇（入社初年度を除き、年間20日の有給休暇を付与します（入社初年度は、入社月に応じた日数を付与）。長期連休との接続など、積極的な取得を奨励しています。） ◎出張時の休暇接続取得（視野の拡大やユーザー視点の体験のため、国内外問わず、出張時に有給休暇を接続するなどして現地での滞在を延長することを認めています（延長にかかる交通費や宿泊費などはすべて自己負担となります）
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容▼1次面接 → ▼最終面接 ※オンライン選考可 ※選考は日本語の他、英語での実施も可能です。
