募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。★AI技術開発のリーダーとして社内外のデータを活用しモノづくり現場・経営現場における意思決定を支援するAIの技術開発にチャレンジしてくれる仲間を募集中。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
＜業務内容＞
社内のモノづくり・経営のプロセス革新のためのAI技術、特にLLMや自然言語処理を活用した社内文書の解析や文書活用AI技術の開発を開発していただきます。
具体的には以下の業務に携わっていただくことを想定しています。
◆関連部署（社内情シス・モノづくり現場・経営管理部門etc）とのヒアリング・折衝によるAI技術開発の要件定義
◆必要技術の情報収集・論文調査
◆AIアルゴリズムまたはLLMを活用したエージェントのプロトタイプ開発と技術検証のリードとプロジェクト管理
＜募集背景＞
近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進は、企業の競争力強化において不可欠な要素となっています。我々の部門では、モノづくりや経営の各現場における知識伝承・生産性向上を目的にDXに活用可能なAI技術の開発を進めています。
その開発を加速するべく、現場の課題を深く理解し、AI技術を駆使して課題解決を推進していただける、現場志向で実行力のある人材を募集することになりました。
＜職場情報＞
先端研究所AI研究部では、自動運転やロボット制御に関わるAIの開発を行っています。その中で、私たち知識システム研究課は、AI技術をモノづくり現場や経営現場での意思決定支援に応用することを目指して、約2年前に立ち上がりました。私たちのミッションは、モノづくり現場の知識伝承やデータドリブンな意思決定を実現するために、マルチモーダルなデータを分析し、AI技術のアイデアを議論し開発することです。
現在、私たちのチームには6名のメンバーが在籍しており、そのうち半数はキャリア入社者です。中途入社者はIT業界からの経験者で、機械学習、自然言語処理、データ分析のスキルを活かして活躍しています。なお、在宅勤務は週3～4日程度可能です。
＜本ポジションに関わる参考情報＞
言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2023/pdf_dir/Q8-3.pdf
＜年収例＞...
- 応募資格
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- 必須
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[必須要件]※業界不問／製品不問
■機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識と、それらを活用した開発経験
■AI開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーまたはリーダー経験
■関連部署やステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力、技術的な内容をわかりやすく説明する能力
■海外のAI関連論文を読解できる英語力
[歓迎要件]
□社内に蓄積された文書データを活用したAI開発経験
□情報検索、文書要約、質問応答などのAI技術開発経験
□スクラム、カンバンなどのアジャイル開発手法の知識と経験
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 08:40～17:40
- 年収・給与
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1000万円～1400万円
■年収についての補足
※上記年収レンジは目安です。前職の給与・スキル・経験・等を考慮の上、当社規定で決定致します。【モデル年収例（残業代含まず）】・年収740万円／32歳 ・年収1250万円／45歳 ※標準労働時間8H
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
◎通勤手当 ◎家族手当 ◎残業手当 ◎役職手当 ◎資格手当 ■その他…海外トレーニー制度/海外大学院留学制度/育成ローテーション制度/社内公募制度/FAローテーション制度/階層別教育/スキルアップ研修/ハイタレント研修/キャリアデザイン制度/よりそいトーク
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険
- 休日休暇
- ◎完全週休2日制（土曜・日曜） ◎GW・夏期・年末年始 ◎有給休暇（最高20日/1年） ◎特別休暇 ◎慶弔休暇 ◎産前・産後休暇 ◎子の看護休暇（子1人：年5日 子2人以上：年10日） ◎介護休暇 ◎介護休職 ※事業所内託児施設（刈谷、幸田、大安エリア）
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容▼Web試験 ▼1次面接：人事担当 + 部門担当 ▼2次面接：役員面接 ※カジュアル面談相談可 ※Web面接完結（1回から2回）
