募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大規模のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂くSite Reliability Engineer（Machine Learning Plaftorm）を数名募集します。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた世界有数のAIスパコンを開発・運用し、AIの技術開発に革新をおこしたい方を募集しています。
コンピューターアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャに精通し、世界に誇れるAIスパコンを共に開発・運用して頂ける方を求めています。
AIスパコンの安定運用を行いながらもAIの進化に合わせ基盤強化を行うには、ソフトウェアの高い開発能力が必要であり、ソフトウェア開発へのこだわりのある方を募集します。
NECのAI研究用スーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
大規模言語モデル（LLM）を開発 -世界トップクラスの高性能な日本語処理を実現-
https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html
社会価値の創造を加速するNECのAIスーパーコンピュータ
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
AIスパコンの技術説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592
社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
●世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
●現代のAIの技術開発には高度な分散システ...
- 応募資格
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- 必須
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[必須要件]
■5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
■コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
■Kubernetesの利用経験
■分散システムの設計・開発経験
■システムの運用設計・監視の経験
[歓迎要件]
□大規模サイトなどでのSREとしての経験（ベアメタルサーバーでの開発経験があれば尚良いです）
□Kubernetesのクラスタの運用経験
□数PB規模の分散ファイルシステムを用いたストレージの開発・運用の実績。
□GPU関連処理技術への理解（CUDA、NCCL、MPI等）
□Go言語での開発経験
□オープンソースプロジェクトへの貢献（GithubのURLがあればプラス）
□各種の学習フレームワークへの理解（PyTorch、TensorFlow等）
＜求める人物像（ソフトスキル）＞
●コンピュータサイエンスに精通し、ソフトウェア開発への情熱のある方
●新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
●高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 神奈川県
- 勤務時間
- 08:30～17:15
- 年収・給与
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930万円～1100万円
■年収についての補足
※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します
※新卒初任給（2024年4月）参考／博士了：361300円、修士了：299400円、学士了：280000円
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
◎超過勤務手当 ◎通勤費支給（会社規定による） ◎家賃補助 ◎ペアレントファンド（新たに子供が生まれた場合55万円支給）など
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険
- 休日休暇
- ◎完全週休2日制 ◎祝日 ◎祝日振替日 ◎労働祭 ◎年末年始 ◎特別休日 ◎年次有給休暇（初年度20日、翌年まで積立可、半日取得制度あり） ◎結婚休暇、ファミリーフレンドリー休暇、リフレッシュ休暇
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容例）▼1次面接：人事＋部門面接 ▼適性検査（Web）＋バックグラウンドチェック ▼2次面接：役員面接 ※Web面接完結（1回から2回）
