募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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株式会社フジミインコーポレーテッドでの募集です。配属部署：CMP開発部 CMP開発課（複数のチームに分かれており、1チームの人数は4～15名程度）
化学（研究・開発・分析）のご経験のある方は歓迎です。
AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。
・マテリアルズ・インフォマティクス：当社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測
・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供
※CMPスラリーとは、化学的（Chemical）作用と機械的（Mechanical）作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く（Polishing）材料のこと。当社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。
■キャリアイメージ
入社後は、研究開発部内のデータサイエンスチームにて、当社独自ツールの技術開発を中心に（１）（２）を担って頂きます。
複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。
（１）技術開発（研究開発部内でのデータサイエンス技術開発）
当社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、当社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。
組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。
（２）全社への適用、応用（クロスファンクションでの推進）
他部署（品質管理部門等）と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。
また、品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用（品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援）も担います。
＜将来的に期待する役割＞
社内には製品開発、基礎研究、品質問題、工程改善などデータサイエンスで解くべき課題が多々あり、そのほとんど…
- 応募資格
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- 必須
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＜必須要件＞
データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方。なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。
＜歓迎要件＞
・化学系/材料系のバックグラウンド 【異分野（情報系、生物系、バイオ系など）の方も歓迎】
・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること
・関連する知識、経験
‐計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識
‐データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識
‐関連するプログラミング言語（SQL Python R等）の学習経験
‐KNIME等のデータ解析ツールの適用技術
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 岐阜県
- 勤務時間
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【就業時間】08:00 ～ 17:00
【労働時間制等】通常の労働時間制
- 年収・給与
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【年収】450万円 - 1150万円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】一部支給 就業規則による
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】初年度 1日 1か月目から
【休日】完全週休二日制
（土・日）、祝日、GW・夏季・年末年始休暇（有給休暇 入社時1～10日付与 翌4月1日付与）
慶弔・特別・メモリアル休暇、育児休暇、介護休暇等
休日 / 休暇詳細：初年度は入社時期によって付与数が異なるため委細面接時にご確認ください。
【有給休暇】
■入社年度（入社した月から年度末まで）の付与日数
※入社月→付与日数
4月～9月→10日
10月→6日
11月→5日
12月→4日
1月→3日
2月→2日
3月→1日
…
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (4月)
