募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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株式会社資生堂での募集です。▼Overview
BI・DWHエンジニアのご経験のある方は歓迎です。
Data Management Groupは、資生堂ジャパンの事業戦略に基づき、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進します。
AIを最大限に活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術と強固なデータ基盤を駆使したイノベーションにより、資生堂の持続的な成長と競争優位性の源泉を構築します。
AI活用を前提としたAI Readyなデータ基盤の構築・高度化を推進し、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備することで、その価値最大化を担います。
150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、技術寄りのデータ基盤構築・運用から、業務に密着したデータ収集・利活用推進までを一貫して担い、データドリブン改革を実現するグループです。
▼Role and Responsibilities
データガバナンス（データ品質、セキュリティ、データカタログ等）の設計および実装
AI／MLプロジェクトに向けたデータ収集、前処理、蓄積パイプラインの設計・開発
データサイエンティストやAI／MLエンジニアと連携した、データ利用要件の定義および技術的支援
MLOps／LLMOps基盤（モデル学習、バージョン管理、デプロイ自動化等）の構築・運用
- 応募資格
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- 必須
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▼Required Qualifications
自ら課題を定義し、解決まで主体的に取り組む姿勢
ビジネスとテクノロジーをつなぐブリッジング（橋渡し）能力
テクノロジー動向に対する高い感度と継続的な学習意欲
多様なデータ（肌測定データ、購買データ、R Dデータ等）をAI活用しやすい形で統合するデータ設計能力
生成AI（LLM）を活用したText to SQL基盤のアーキテクチャ設計・構築経験
MLOpsプラットフォーム（Vertex AI、Kubeflow、MLflow 等）の導入・運用経験
GDPR等を考慮したデータアクセス制御、マスキング等の実装知識
▼Preferred Qualifications
ビューティー領域への好奇心・関心
メンタリングやチームビルディングの経験
非構造化データ（画像・音声等）の収集およびベクトル化パイプライン構築経験
セマンティックレイヤー（dbt Semantic Layer、LookML 等）の構築・運用経験
ストリームデータ処理パイプラインの構築経験
技術ロードマップの策定経験
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】09:15 ～ 18:15
【労働時間制等】通常の労働時間制
- 年収・給与
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【年収】650万円 - 950万円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】全額支給
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
GW
夏季休暇
年末年始
育児休業制度、育児時間制度、短期育児休業制度、連続休暇制度、有給制度、半日年休制度、
特別休暇、リフレッシュ休暇、有給休暇積立再利用制度、子ども看護休暇
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (4月)
