募集要項
- 募集背景
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現在、プロジェクト案件の増加および事業領域の拡大に伴い、即戦力としてご活躍いただけるデータサイエンティストを募集しています。
当社はAI・ビッグデータ分析のパイオニアであるデータセクション株式会社（東証グロース上場）のグループ企業として、グループが長年培ってきた高度なAIアルゴリズムや膨大なソーシャルデータ活用ノウハウ、そして強固な顧客基盤を背景に、難易度の高いプロジェクトが次々と寄せられています。
製造業の在庫最適化や小売業の需要予測といった「実利に直結するDX案件」に加え、最新の生成AIやAIエージェントを組み込んだ次世代ソリューションの引き合いが急増しています。
「分析して終わり」ではなく、上場グループの確かな技術基盤を活かしながら、戦略立案から実装、現場への定着まで一気通貫で手掛けられるのは当社ならではの醍醐味です。グループシナジーを最大限に活用し、最先端の技術をビジネスの現場へ。組織が拡大フェーズにある今、コアメンバーとして自らの技術で社会を動かしたいという志高い方の参画をお待ちしています。
- 仕事内容
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顧客のビジネス課題をデータで解決するコンサルティングから実装・運用まで一気通貫で担当します。「分析結果」を「利益」に変えていく。
製造業の在庫最適化や小売の需要予測など、確かな実績を持つデータセクショングループ、ディーエスエスで一気通貫のコンサルティングに従事します。
【仕事内容】
顧客のビジネス課題をデータで解決するコンサルティングから実装・運用まで一気通貫で担当します。
【プロジェクト例】
製造業： 生産計画と連動した「在庫最適化モデル」の構築（欠品抑制と過剰在庫の削減）
小売業： 数千万件の購買データを用いた「需要予測システム」の開発（廃棄ロス削減・発注自動化）
先端領域： 最新のAIエージェントを活用した、社内ナレッジ活用PoCや業務自動化の実装
【この仕事のやりがい・キャリア価値】
実利に繋がる実感： 予測精度の向上だけでなく、顧客の「利益」や「コスト削減」という経営数字に直結する手応えを感じられます。
フルスタック×最先端： 上流の要件定義からPythonでの実装、AIエージェント等のトレンド技術まで、技術スタックを広げ続けられる環境です。
- 応募資格
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- 必須
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・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（2年以上）
・Pythonを用いたデータ分析・モデリングの実務経験
・製造・小売・物流などのドメイン知識、またはそれらの業界への強い興味
・顧客との折衝経験（現状分析から課題を言語化できる方）
- 歓迎
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・大学院での統計・機械学習を用いた研究経験
・数理最適化（Gurobi, PuLP等）を用いた実務経験
・深層学習（PyTorch, TensorFlow等）の実務経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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■リモートを中心とした勤務
参加プロジェクトにより客先での打合せあり
■本社
東京都品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE8階
JR・都営浅草線・東急池上線「五反田駅」徒歩3分
- 勤務時間
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9:00～18:00
フレックスタイム制もあり（コアタイム10:00～15:00）
1日の標準労働時間8時間
- 年収・給与
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年収：600万円～1200万円
月給（基本給＋固定残業手当)：400,000円～800,000円
基本給：324,000円～648,160円
固定残業手当/月： 75,938円～151,913円（30時間0分/月） ※超過分は追加支給
賞与：1,200,000円～2,400,000円
＜給与補足＞
前職給与・スキル・年齢を充分考慮の上、優遇します。
年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
- 待遇・福利厚生
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■昇給年1回（4月）
■賞与年2回（6月、12月）※過去実績3か月分
■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■関東ITソフトウェア健康保険組合
■交通費全額支給（月5万円上限）
■休日手当
■家族手当
■年末年始手当
■リモートワーク手当
■時間外手当
■残業手当
■深夜手当
■資格取得支援制度
■学習支援制度
■敷地内禁煙 ※プロジェクトにより異なる
- 休日休暇
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＜年間休日125日＞
■完全週休2日制（土日）
■祝日
■GW休暇
■夏季休暇
■年末年始休暇
■有給休暇
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休業 ※男性社員も取得実績あり
■介護休業
- 選考プロセス
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一次面接（Web面接も対応しています）
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二次面接（Web面接も対応しています）
※二次面接前にWEB適性検査がございます。
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内定
