募集要項
- 募集背景
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AI技術の進化とともに、業界特化型SaaSや生成AIサービスの需要は急速に拡大しています。
特に建設業や製造業など、日本の基幹産業ではDXの遅れが課題となっており、AIによる業務効率化や意思決定支援への期待が高まっています。
こうした背景の中、産業特化型AI SaaSの開発が進み、多くの企業が導入を開始しています。
サービスの利用企業数が拡大し、プロダクトの機能も高度化するにつれて、サービスの安定性・拡張性・パフォーマンスの重要性がさらに高まっています。
特に生成AIを活用したSaaSでは、外部APIとの連携、膨大なデータ処理、リアルタイム応答など、高度なインフラ設計と信頼性設計が不可欠です。
そのため、サービスの信頼性を高めるSRE体制の強化を目的として、インフラ設計・運用を担うエンジニアの募集が行われています。
主な背景は以下の通りです。
・AI SaaSプロダクトの導入企業増加
・生成AIサービスの高度化によるインフラ負荷の増加
・アクセス増加を見据えたインフラ再設計の必要性
・クラウドコスト最適化の推進
・SRE体制強化によるサービス品質向上
- 仕事内容
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AI SaaSプロダクトの信頼性向上を目的としたSRE業務。AI SaaSプロダクトの安定運用と拡張性を実現するため、SREとしてインフラ設計・運用・改善を担当します。
SLI/SLO設計、モニタリング環境構築、クラウドインフラ設計、スケーリング対応、外部API連携の安定運用、クラウドコスト最適化などを担当
生成AIを活用したプロダクトでは、外部API連携や大量データ処理などが発生するため、高度な信頼性設計が求められます。
サービスの成長に合わせたインフラ基盤の整備と、継続的なパフォーマンス改善を担う技術ポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
■サービス信頼性向上
・SLI／SLOの設計
・サービス品質指標の定義
・モニタリング環境の設計
・アラート設計と運用改善
■インフラ設計・運用
・クラウドインフラの設計
・コンテナ環境の構築
・IaCによるインフラ管理
・高可用性アーキテクチャ設計
■パフォーマンス最適化
・生成AIサービスのレスポンス改善
・外部API連携の監視
・トラフィック増加への対応
・ボトルネックの特定と改善
■スケーラブルなインフラ設計
・将来のアクセス増加を見据えた設計
・クラウドアーキテクチャ改善
・分散システムの最適化
■クラウドコスト最適化
・クラウド利用状況の分析
・リソース利用の最適化
・運用コスト削減施策の検討
■開発チームとの連携
・開発者との協働による運用改善
・CI/CDパイプライン改善
・DevOps文化の推進
経験やスキルに応じて、可能な領域から担当し、徐々に担当範囲を広げていくことが可能です。
最新のAI開発環境やクラウド技術を活用しながら、SaaSの信頼性を支える技術力を高めることができます。
- 応募資格
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- 必須
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・SREの実務経験
または
・インフラエンジニア経験
- 歓迎
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・クラウド環境でのインフラ運用経験
・Linuxサーバー運用経験
・モニタリングツールの運用経験
・IaCによるインフラ管理経験
・コンテナ技術の利用経験
・Kubernetes運用経験
・クラウドアーキテクチャ設計経験
・DevOps環境構築経験
- フィットする人物像
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・サービス品質向上に強い関心がある方
・技術課題の解決に主体的に取り組める方
・新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・チームと協力しながら開発を進められる方
・事業成長と技術成長の両方を楽しめる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 800万円 ～ 1249万円