募集要項
- 募集背景
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AI・データ活用の需要拡大に伴い、産業分野におけるDXプロジェクトが急増しています。
研究レベルのアルゴリズムを実際の業務システムへ組み込み、安定稼働させるエンジニアリング体制の強化が重要なテーマとなっています。
高度なアルゴリズム開発は進んでいる一方で、研究成果を「実際に動くシステム」として社会へ届ける技術領域には大きな人材不足があります。
そのため、機械学習の基礎を理解し、実装・検証・改善を通じてAIを社会実装できるエンジニアの育成が急務となっています。
特に以下の領域で開発需要が拡大しています。
・画像解析による業務データ自動分類
・点群データや3Dデータを活用した解析システム
・動画解析によるインフラ異常検知
・ドメイン特化型の大規模言語モデル開発
・AIエージェントや検索システムの構築
研究レベルのAIを産業現場で稼働させるためには、アルゴリズム理解とエンジニアリング力の両立が不可欠です。
そのため、機械学習の基礎知識を持ち、実務でAIを動かしたいエンジニアを広く募集しています。
AI技術を研究だけで終わらせず、社会で動くシステムとして実装する経験を積みながら、エンジニアとして大きく成長できる環境
- 仕事内容
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AIアルゴリズムの実装・検証・改善を担当し、研究成果をWebシステムやAPIへ組み込むことで、産業分野のDXを支えるAIエンジニアリングを行います。DXプロジェクトにおけるAIエンジニアとして、機械学習アルゴリズムの開発・実装・評価を担当します。
単なるモデル開発ではなく、実際のシステムに組み込み、安定して稼働するAIサービスの構築まで関わることができます。
研究成果や既存アルゴリズムをベースに、実装・検証・改善を繰り返しながら、社会で利用されるAIシステムを作り上げていきます。
AI技術だけではなく、データ理解やシステム実装を含めた総合的なエンジニアリングスキルを身につけることができます。
主な業務は以下の通りです。
データ前処理・データセット構築
・画像データのリサイズやノイズ除去
・テキストデータの正規化
・顧客データの特性に応じた前処理
・学習用データセットの構築
・既存スクリプトの改修や最適化
アルゴリズム実装
・既存AIモジュールの実装
・オープンソースモデルの活用
・ベースコードの改修
・パラメータ調整
・モデル実行環境の構築
モデル学習・評価
・ハイパーパラメータ設定
・学習実験の実行
・評価指標の算出
・学習曲線の分析
・過学習の検知
結果分析・改善
・精度結果の分析
・誤検出データの分析
・次回実験の改善案作成
・実験結果のレポーティング
AIシステム実装
・API実装
・Webシステムへの組み込み
・推論パイプライン構築
・データ処理パイプライン構築
開発プロジェクト例
・画像認識によるデータ自動整理
・点群データ解析シミュレーション
・動画解析によるインフラ監視
・大規模言語モデルのファインチューニング
・AI検索エージェント開発
・ロボット行動学習モデル構築
多様なAI技術に触れながら、研究レベルのアルゴリズムを実際のビジネスシステムとして動かす経験が得られます。
また、エンジニア同士の技術共有やレビュー文化が根づいており、経験の浅い段階でも着実にスキルを伸ばすことができます。
- 応募資格
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- 必須
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・機械学習アルゴリズムの基本理解
・線形代数や統計など数学の基礎知識
・Pythonの基本スキル
・NumPy / Pandas / PyTorchの基本操作
・機械学習モデル構築経験
- 歓迎
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・Kaggleなど機械学習コンペ参加経験
・GitHubを用いた開発経験
・コードレビュー経験
・AIアルゴリズム実装経験
・Webアプリ開発経験
- フィットする人物像
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・AIを研究だけでなく社会実装したい方
・アルゴリズムを深く理解したい方
・技術課題に粘り強く取り組める方
・新しい技術を学び続けられる方
・チームで知識共有しながら成長したい方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 500万円 ～ 849万円