募集要項
- 募集背景
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当社はグローバルスペシャリティーファーマを標榜し、事業環境のグローバル標準化を急速に推進していますが、この実現のためにはデータアーキテクチャ、システムアーキテクチャのグローバル標準化も必須となります。
この役割を担うため、医薬事業の業務知識と経験に加えて、デジタルおよびデータマネジメントのセンスをもつ方を募集します。
※ワーク/ライフバランスで医薬品業界トップクラスの優良企業です。
※経産省「健康経営優良法人2025（ホワイト500）」制度制定以来、9年連続認定。
- 仕事内容
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グローバル化を躍進する国内バイオ医薬品トップメーカーが、先進的なデータ分析技術の応用とデジタルヘルスケアソリューションの提供を可能にする事業変革を主導し、グローバル市場への迅速な事業拡大等の事業目標に沿ったエンタープライズデータ／情報アーキテクチャの設計・改善等の業務を担っていただける方を求めています！【Mission & Key Responsibilities in English : Please see below.】
【主な業務内容】
• 事業目標に沿ったエンタープライズデータ／情報アーキテクチャの設計・改善
• グローバルおよび地域チームと連携したデータ連携・配信標準の策定
• データモデリング、性能・コスト最適化に関するベストプラクティスの定義
• データ基盤における可用性、拡張性、セキュリティ、ガバナンスの確保
• インフラ・セキュリティチームと連携した業務／コンプライアンス要件への対応
• データプラットフォームおよびプロダクトの選定・導入・ライフサイクル管理
• KPIモニタリングによるパフォーマンスおよびキャパシティ課題の予防・改善
• アーキテクチャおよびデータ関連ドキュメントの整備・管理
• 部内外メンバーへの技術的リーダーシップ、コーチング、支援
【本ポジションの魅力】
・当社はバイオテクノロジーに重点を置くライフサイエンス研究開発企業です。先進的なデータ分析技術の応用とデジタルヘルスケアソリューションの提供を可能にする事業変革を主導し、グローバル市場への迅速な事業拡大に取り組んでいます。
・グローバルデータアーキテクチャディレクターのもと、地域や機能を横断した全社的な最適化に注力し、データアーキテクチャおよびそれを支えるデータプラットフォームの設計、導入、運用計画を主導します。さらに、チームリーダーとして、チームマネジメントを管轄しない組織体制のもとで成果を追求します。
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
• データアーキテクト、データエンジニア等の関連分野での実務経験5年以上
• DWH、データレイク等のデータ基盤の設計・運用経験
• 論理／物理データモデリングの知識・経験
• AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド利用経験
• データ連携（ETL／ELT、API、ストリーミング）の知識
• 多様なステークホルダーと協業できる高いコミュニケーション能力
【Required】
• 5+ years of experience in data architecture, data engineering, or related roles
• Hands-on experience designing and operating data platforms (DWH, Data Lake, etc.)
• Strong knowledge of data modeling (logical and physical)
• Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP)
• Knowledge of data integration technologies (ETL/ELT, APIs, streaming)
• Strong communication skills and ability to work with diverse stakeholders
【語学要件（須要件）/ Language Requirements】
・日常会話レベル以上の日本語力
・ビジネスレベル以上の英話力
- 歓迎
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【歓迎要件】
• グローバルまたは大規模データ基盤の設計・リード経験
• データガバナンス、データ品質、コンプライアンスに関する知識
• TOGAF、DAMA-DMBOK等のフレームワーク理解
• クラウド関連資格（AWS／Azure／GCP）
• BI、分析基盤、AI／機械学習基盤の設計経験
• 日本語または英語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力
【Preferred】
• Experience in global or large-scale data environments
• Knowledge of data governance, data quality, and compliance
• Familiarity with TOGAF, DAMA-DMBOK, or similar frameworks
• Cloud certifications (AWS, Azure, GCP)
• Experience with BI, analytics, or AI/ML platforms
• Business-level Japanese and/or English proficiency
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25～40歳程度（目安） （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
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【求める人材像】
【コミュニケーション力】
• 多様なステークホルダーと建設的な関係を構築できる
• 経営層や研究者や薬事担当等が理解できる言語で説明できる
• ステークホルダーから挙がってくる要求を吸い上げ、要件を抽象化／具体化／言語化できる
【ドキュメント・説明責任】
• 特に医薬事業におけるGxP領域では変更履歴・根拠を残す文書化能力が評価の重要ポイントとなる
• 判断の根拠や過程を明確に記録できる
• 複雑な内容を構造化して文書化できる
【倫理観・患者安全志向】
• バイアスやhallucination の検出・是正、説明責任の担保を意識して判断できる
• 患者の安全性を最優先とした視点で判断・課題解決ができる
• 医療・製薬業界特有の品質基準や規制を理解し尊重できる
【学習敏捷性】
• 急速に進化する生成AI技術と規制要件を継続的にキャッチアップできる
• 新しい課題に対して積極的に取り組める姿勢がある
•急速な技術革新に柔軟に追従し、実務への適用を検討できる
【リーダーシップ】
• 後輩育成、コミュニティ形成、各種専門組織への参画に前向きに取り組めるできる
• チームメンバーと協調しながら、主体的に課題解決に取り組める
• 建設的な提案ができ、前向きな議論を促進できる
＜非喫煙者＞【必須要件】
・当社では「社員一人ひとりの健康で質の高い豊かな人生の実現」を目指して健康経営に取り組んでおります。その一環として、全応募者の方に関しまして、「非喫煙者」を必須条件とさせていただきます。
※面接時にも採用担当者よりヒアリングをさせていただく予定です。
- 雇用形態
- 正社員 ※試用期間6ヶ月
- ポジション・役割
- ICTソリューション部 ITアーキテクチャ＆データプラットフォーム グループ スタッフ～経営職（管理職）
- 勤務地
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本社（東京都千代田区）
- 勤務時間
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スーパーフレックス制を導入しています。
標準労働時間：9:00～17:40（コアタイムなし、所定労働時間：7時間40分；休憩時間は原則 1 時間）
勤務時間：7:00～20：00において、任意の時刻から出勤し、任意の時刻に退勤する。
※リモートワーク可：週3回（or 月12回）以上の出社を基本とする。
- 年収・給与
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想定年収（目安）： 1150万円~1350万円程度（応相談）
※年収は個人の年齢、能力、経験、ご担当いただく業務等を踏まえ、検討させていただきます。
- 待遇・福利厚生
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福利厚生：社会保険（健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）、各種財形貯蓄制度、財形持家転貸融資制度、グループ福祉会、企業年金、確定拠出型年金、福利厚生サービス、各種団体保険
その他：住宅補助、ベビーシッター利用補助、介護休職、配偶者の転勤に伴う休職、MR結婚・出産時同居支援制度、ファミリーサポート手当（一般職）、リターン雇用制度
※他に育児短時間勤務、介護短時間勤務の制度があります。
※経産省「健康経営優良法人2025（ホワイト500）」制度制定以来、9年連続認定。
- 休日休暇
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日曜、祝日、土曜、年末年始（12/29～1/3）、年間休日数125日、完全週休2日制
有給休暇：勤続年数に応じて15～20日間、
その他：配偶者出産休暇、産前産後休職、育児休職の制度が充実しています。
- 選考プロセス
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【Mission & Key Responsibilities】
Their roles include:
• Provide leadership in identifying, shaping, and developing data engineering standards needed to achieve KKC's data goals
• Lead efforts to define or adhere to best practices required to deliver various data initiatives at KKC globally
• Own KKC's data engineering, platform, and infrastructure standards, and ensure that our projects and products comply with them to create a safe, secure, and scalable environment
• Collaborate with regional data teams to influence and align global data engineering and platform strategies, initiatives, and standards
• Provide leadership and guidance to data services and support teams to define service standards, tools, and processes
• Lead the delivery of data projects and work in collaboration with internal and external stakeholders.
• Maintain an effective data platform and project standards, engineering processes and policies that ensure integrity in line with regulatory and legal requirements across KKC's data operations
Key Responsibilities：
• Design and evolve enterprise data and information architectures aligned with business objectives
• Define data integration and distribution standards with global and regional teams
• Establish best practices for data modeling, performance tuning, and cost optimization
• Ensure availability, scalability, security, and governance of data platforms
• Collaborate with infrastructure and security teams to meet business and compliance requirements
• Lead selection, delivery, and lifecycle management of data platforms and products
• Monitor KPIs to proactively address performance and capacity issues
• Maintain architecture documentation and data artifacts
• Provide technical leadership, coaching, and guidance to internal and external teams
Our company is a life science R&D company with a strong focus on biotechnology. We are leading business transformations that enable the application of advanced data analysis technologies and the provision of digital healthcare solutions, and are committed to rapid business expansion into the global market.
Under the Global Data Architecture Director, you will focus on enterprise-wide optimization across geographies and functions, leading the design, deployment, and operational planning of the architecture and the data platform that supports it. In addition, as a Team Lead, we will pursue the results of an organization that is not responsible for team management.
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Selection process（選考フロー）：
書類選考* ⇒ 1次面接 ⇒ SPI適性検査 ⇒ 最終面接
Document Screening ⇒ First Interview ⇒ SPI Test ⇒ Final Interview
*日本語・英語CV共に必須
※1次面接、最終面接ともにWeb（Zoom）にて実施いたします.
※⾯接の⼀部を英語で実施させていただく可能性があります。
※お持ちのスキルをより深く理解するために、 1次面接の前にカジュアル面談をお願いする場合があります。
付記：
１ 従事すべき業務の変更の範囲：会社内での全ての業務を命じることがある。
２ 就業の場所の変更の範囲：当社の全事業場および出向先・派遣先としての他の会社・法人・団体（在宅勤務を行う場所を含む）への異動を命じることがある。在宅勤務の場所は自宅、自身もしくは配偶者の親元、配偶者宅（ただし、在宅勤務は会社が承認した場合に限る）。
