募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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【ポジションの概要】
同社は現在、2030年に向けた新ビジョン「MLC2030」に基づき、従来の「物流」と「不動産」という枠組みを超えた「非連続な成長」への挑戦を開始しています。その成長戦略の核心が「先端技術の活用による新ビジネス創出」です。 本ポジションは、社内に蓄積された膨大な物流・不動産データ、および顧客・パートナー企業のビッグデータを駆使し、AIによる意思決定の自動化・最適化、および現場の省人化を実現する「データサイエンティスト」の募集です。単なるアナリストではなく、経営や顧客の課題に対してデータから解決策を導き出し、実装までをリードする「サイエンティスト」を求めています。
【仕事内容】
社内に蓄積されたデータやお客様・取引先様から提供されたデータ等をビッグデータとして収集・分析し、主にBIツール（Power BI）を活用したデータの可視化や各種データ分析に取り組んでいます。データ分析関連業務の企画、要件定義、設計、開発、導入、運用に関する業務を担当いただきます。
サプライチェーンの最適化：PythonやSQLを活用した倉庫内の在庫配置最適化や、作業進捗・作業実績の可視化、在庫拠点立地分析や複数拠点における在庫偏在の分析など在庫や入出庫データ分析に基づくコンサルティングや意思決定支援
グループ全体のデータ利活用促進： 部門横断的なデータ収集・統合基盤（AWS）の運用と、グループ全体でのデータリテラシー向上。
現場オペレーションの効率化： AIやロボティクスなどを利用した倉庫内作業の自動化・省人化（Smart Hybrid Warehouse）
新ビジネスの創出： 医薬品物流プラットフォーム「ML Chain」をはじめとする、先端技術を活用した次世代型プラットフォームの高度化。
【ポジションの魅力】
1. 圧倒的なデータ量・多様性の中で高度な分析が可能
物流分野を中心に、社内外から集まる膨大かつ多様なビッグデータを扱えるため、社内外の課題に直接アプローチできる知見が得られます。
2. ビジネス課題解決につながる分析スキルが磨ける
経営・現場両方の課題に対し、ユーザーからのヒアリングなどコミュニケーションを通してデータの価値を最大限引き出して解決策の提案や意…
- 応募資格
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- 必須
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※以下いずれかへの強い意欲と、ビジネス視点でのデータ分析経験
・ビジネス視点で仮説を立て、分析レポートから得られた知見を事業戦略に活かす能力
・ビジネスニーズに応じ、データの収集から分析・可視化（BI等）までを一貫して遂行するスキル
・データ分析を用いた事業活動の戦略立案、システム要件定義の実務経験
- 歓迎
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データサイエンティストとしての実務経験
データアーキテクトとしてのデータ分析基盤の設計・構築経験
AI、IoT、ブロックチェーン、ロボティクス等の先端技術をビジネスに応用した経験
SQL, Python, R等を用いた統計解析、機械学習の実装スキル
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00～17:00
- 年収・給与
- 700万円～1100万円
- 休日休暇
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週休二日（土日） 休日：土曜（月1回土曜所定出勤有）※皆様有給を充ててお休みされています※、日曜、祝日、年末年始（12/31～1/3）
休暇：有給休暇のほかに夏季休暇（5日間）、産前産後休暇、看護・介護休暇等あり
※倉庫現場に合わせて月1回土曜所定出勤有になっている関係から年間休日日数が110日となっていますが、本社勤務の方々は有給消化にてお休みされている方がほとんどです。
