募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。
【業務概要】
統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
【具体的な業務内容】
■クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
■Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築
■データから見られる課題整理とアクションの提示
■データ分析案件のプロジェクトマネジメント
コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。
【案件例】
事例（１）
大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～）
ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援
事例（２）
ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年）
データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案
事例（３）
大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）
【ポジションの魅力】
■電通グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
■データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
■電通グループの…
- 応募資格
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- 必須
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■データ分析や機械学習の実務経験（データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる）
■分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験（分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など）
■マーケティングに関する基礎的な知識
- 歓迎
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■統計検定2級以上
■Kaggleの実績
■生成AI利活用プロジェクトのご経験
■BIによる可視化・ダッシュボード作成スキル
■AWSやAzure等のクラウドに関する知識
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:30～17:30
- 年収・給与
- 700万円～1800万円
- 休日休暇
- 完全週休二日（土日） 土日祝日、年次有給休暇（入社時に10日～20日を支給※入社月に応じる）、年末年始休暇（12/29～1/3）、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、結婚休暇、子の看護休暇、出産休暇、配偶者の出産休暇、特定積立休暇、連続休暇、介護休業
